Score IA du document
ai_percentage indique quelle part du texte est couverte par des phrases étiquetées IA. Vous pouvez trier une file d’attente, définir un seuil ou déclencher une seconde relecture à partir d’un seul champ.
API du détecteur d’IA
Ajoutez la détection de contenu IA à votre propre produit. Envoyez un texte à un seul point de terminaison REST et recevez un score global accompagné de preuves phrase par phrase en JSON, à partir des modèles de détection de detecting-ai.com.
Formules dès 15 $ par mois pour 100 000 mots. Aucun SDK à installer : tout langage capable d’envoyer une requête HTTPS convient.
Illustration de l’API du détecteur d’IA : un document entre, et une réponse JSON avec un score IA de 61 pour cent et des phrases étiquetées ressort
Ce que vous recevez
La réponse est conçue pour des produits, pas pour des captures d’écran. Un chiffre pour trier et fixer des seuils, plus le détail phrase par phrase qui permet à votre interface d’expliquer pourquoi.
ai_percentage indique quelle part du texte est couverte par des phrases étiquetées IA. Vous pouvez trier une file d’attente, définir un seuil ou déclencher une seconde relecture à partir d’un seul champ.
Chaque phrase analysée revient avec ses positions de caractères, une étiquette IA ou Humain et un score de confiance de 0 à 1. Surlignez les passages exacts dans votre propre éditeur ou rapport.
Conçu pour examiner les textes issus de ChatGPT et GPT-5, Claude, Gemini et les brouillons mixtes retouchés par un humain, et retesté à chaque nouveau modèle.
Un classifieur fondé sur des caractéristiques et un transformeur affiné sont calibrés en un seul score, ce qui maintient les faux positifs sur l’écriture humaine sous 1 % dans les mesures publiées par Detecting AI.
Cas d’usage
Tout produit qui reçoit des textes qu’il n’a pas vu s’écrire. L’API fournit le signal et les preuves ; votre flux de travail garde le jugement.
Évaluez les devoirs dès leur dépôt et affichez les preuves phrase par phrase à côté des brouillons, de l’historique des révisions et de la politique de l’établissement.
Plugin Moodle ou intégration REST directe
Vérifiez les articles, fiches produits et traductions livrés avant qu’ils n’atteignent le client, et orientez les cas inhabituels vers un éditeur humain.
Signaler les livraisons au-dessus d’un seuil
Ajoutez un signal d’auteur à la réception des contributions pour que les éditeurs lisent d’abord les passages signalés au lieu de relire chaque soumission.
Surligner les passages dans le CMS
Faites passer chaque livrable par une étape de contrôle qualité avant publication, et conservez le nombre de mots traités pour chaque rapport client.
Vérifier les brouillons par lots côté serveur
Examinez à grande échelle les dissertations, lettres de motivation et épreuves écrites, le score ouvrant une discussion plutôt que de la clore.
Trier les candidatures par priorité de relecture
Triez en volume les avis, commentaires et spams générés, puis transmettez les cas incertains aux modérateurs avec les phrases surlignées.
File de modération avec le contexte des phrases
Fonctionnement
L’intégration tient en une requête HTTPS. La référence complète, avec l’authentification, les erreurs et les nouvelles tentatives, se trouve dans la documentation API.
Préparez une clé API dans le tableau de bord et stockez-la dans un secret côté serveur. L’abonnement fournit le quota de mots ; la clé identifie seulement votre compte.
Envoyez un texte UTF-8 avec la version du détecteur à api.detecting-ai.com. La consommation est comptée sur les mots d’entrée, et une Idempotency-Key sécurise les nouvelles tentatives.
Associez ai_percentage à une plage de verdict et utilisez les positions des segments pour surligner les phrases dans votre interface. Gardez une personne sur les décisions importantes.
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/detect/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: detector-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to analyze.",
"version": "v3"
}'{
"success": true,
"data": {
"details": {
"chunks": [
{
"text": "A sentence from the input.",
"startChar": 0,
"endChar": 26,
"type": "AI",
"score": 0.87
}
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}
}L’authentification, les codes d’erreur, les nouvelles tentatives sûres et le serveur MCP sont documentés sur une seule page.
Lire la référence API complètePensé pour la production
Le contrat est volontairement réduit. Les détails ci-dessous sont ceux qui comptent une fois l’intégration en service dans une vraie file de relecture.
Envoyez une Idempotency-Key avec chaque requête. Une relecture identique sous 24 heures renvoie le résultat stocké sans relancer le détecteur ni facturer les mots une seconde fois.
La consommation est comptée sur les mots d’entrée séparés par des espaces, jusqu’à 160 000 caractères par requête. Chaque réponse indique le nombre de mots traités.
Fixez v3 dans le corps de la requête pour que les résultats restent reproductibles à mesure que le détecteur s’améliore. v1 et v2 restent disponibles pour les intégrations existantes.
Appelez l’API depuis votre backend, une fonction edge ou un worker. Les clés sont affichées une seule fois, peuvent être remplacées sans interrompre la clé active et n’ont jamais besoin d’atteindre un navigateur.
Moteur de détection
Detecting AI associe un classifieur fondé sur des caractéristiques à un transformeur affiné et calibre les deux en un seul score. Le moteur a été testé sur plus d’un milliard d’échantillons humains et générés par IA, et il est retesté à chaque nouveau modèle.
Lire la méthodologieLes phrases éligibles sont notées indépendamment et étiquetées, de sorte que le signal du document s’explique passage par passage.
La part de texte IA détectée et la fréquence des textes humains signalés à tort sont toutes deux suivies, ce qui maintient le taux de faux positifs sous 1 %.
Les textes courts, traduits, fortement retouchés ou formatés comportent plus d’incertitude. Les preuves sont renvoyées pour qu’une personne puisse vérifier la conclusion.
Trois façons de l’intégrer
Un seul abonnement et un seul quota de mots, accessibles depuis votre backend, depuis un assistant IA ou depuis un outil d’automatisation.
Un point de terminaison JSON pour tout backend, fonction edge ou traitement par lots. Fixez la version du détecteur et conservez le nombre de mots traités.
Ouvrir la documentation APIDonnez à Claude, ChatGPT, Codex ou tout client MCP l’outil detect_ai_text pour qu’un assistant puisse vérifier un texte en pleine conversation.
Voir le serveur MCPAjoutez une étape de détection à un flux sans code et transmettez le résultat à une relecture humaine lorsque la décision compte.
Voir l’application ZapierTarifs
Commencez avec le détecteur seul ou regroupez les trois API sous une même clé. Le paiement revérifie le prix et le quota en vigueur avant d’ouvrir la page de règlement.
$15par mois
100 000 mots pour la détection
$35par mois
100 000 mots pour chaque API incluse
La création d’une clé API est gratuite. Les requêtes nécessitent un abonnement actif et des mots restants.
FAQ API
Des réponses directes sur la précision, la sortie, les tarifs et les limites, pour que la première requête se comporte comme prévu.
Une API de détecteur d’IA est un service web qui analyse un texte à la recherche de caractéristiques associées à l’écriture par IA et renvoie le résultat sous forme de données plutôt que de page web. Le point de terminaison de Detecting AI accepte un corps JSON contenant le texte et une version du détecteur, puis répond avec un ai_percentage au niveau du document, des segments phrase par phrase avec étiquettes et scores de confiance, et le nombre de mots traités.
Les modèles de détection de Detecting AI repèrent les textes générés par IA avec une précision de 99 % sur des jeux de données variés et maintiennent le taux de faux positifs sous 1 %. Les échantillons longs et non retouchés sont le cas le plus simple. Les passages courts, fortement modifiés ou traduits comportent plus d’incertitude, raison pour laquelle chaque réponse inclut les phrases qui expliquent le score.
Elle est conçue pour examiner les textes de la famille GPT, dont ChatGPT et GPT-5, ainsi que Claude, Gemini et les brouillons mixtes retouchés par un humain. Elle n’attribue pas un texte à un générateur précis avec certitude.
La formule API du détecteur d’IA coûte 15 $ par mois et comprend 100 000 mots pour la détection. La formule API groupée à 35 $ ajoute les API d’humanisation de texte IA et de détection de plagiat avec 100 000 mots pour chacune. Le paiement vérifie le prix et le quota en vigueur avant d’ouvrir la page de règlement.
La création d’une clé API est gratuite, mais les requêtes nécessitent un abonnement actif et un quota de mots restant. Pour évaluer la qualité de détection avant de vous abonner, utilisez le détecteur d’IA gratuit sur detecting-ai.com, qui affiche le même type de preuves phrase par phrase.
Oui. Detector v3 renvoie un segment pour chaque phrase analysée avec les positions startChar et endChar, une étiquette IA ou Humain et un score de confiance de 0 à 1. Les scores supérieurs à 0,5 reçoivent l’étiquette IA. ai_percentage est le pourcentage de caractères d’entrée couverts par des phrases étiquetées IA, ce qui diffère du score moyen du document affiché par le détecteur du site web.
Non. Une clé API privée ne doit jamais être livrée dans du code navigateur, un binaire mobile ou un dépôt public. Envoyez les requêtes depuis votre serveur, une fonction edge ou un worker, et ne renvoyez que le résultat dont votre interface a besoin.
Non. La détection d’IA est un signal de relecture probabiliste, pas une preuve d’auteur ou de faute. Utilisez le score et les phrases surlignées pour cibler une relecture, puis tenez compte des brouillons, des sources, de l’historique d’écriture et du contexte avant toute décision importante.
Le temps de réponse dépend de la longueur du texte. Un échantillon mesuré le 2026-10-08, un texte anglais de 305 mots sur le détecteur web public, surcharge du navigateur comprise, a été traité en 2,75 secondes. C’est une observation unique, pas une garantie : mesurez avec vos propres documents représentatifs et conservez l’Idempotency-Key pour relancer une requête expirée sans second débit.
Non. L’API est hébergée sur api.detecting-ai.com et il n’existe aucun paquet auto-hébergé, conteneur ou modèle à télécharger. Votre serveur envoie le texte en HTTPS et reçoit du JSON ; rien d’autre qu’un client HTTP n’est à installer.
Oui. Le même abonnement alimente l’outil detect_ai_text du serveur MCP distant pour Claude, ChatGPT, Codex et d’autres clients MCP, ainsi que l’application Detecting AI sur Zapier. La consommation MCP et Zapier puise dans le même quota de mots de détection que l’API REST.
Commencez à construire
Créez une clé, envoyez un échantillon représentatif avec Detector v3 et examinez le JSON complet avant de concevoir le flux de travail autour.