Оценка ИИ для документа
ai_percentage показывает, какая часть текста покрыта предложениями с меткой ИИ. По одному полю можно отсортировать очередь, задать порог или запустить повторную проверку.
API детектора ИИ
API детектора ИИ для текстов ChatGPT, GPT-5, Claude и Gemini
Добавьте проверку текста на ИИ в собственный продукт. Отправьте текст на один REST-эндпоинт и получите оценку документа с доказательствами по предложениям в JSON на основе моделей детекции, которые работают на detecting-ai.com.
Тарифы от $15 в месяц за 100 000 слов. SDK не нужен: подойдет любой язык, умеющий отправлять HTTPS-запросы.
Иллюстрация API детектора ИИ: на вход подается документ, а в ответ приходит JSON с оценкой ИИ 61 процент и размеченными предложениями
- 99%
- точность детекции на разнообразных наборах данных
- <1%
- ложных срабатываний на текстах людей
- 1B+
- проверено текстов людей и ИИ
- $15
- в месяц за 100 000 слов
Что вы получаете
Все, что показывает бесплатный детектор, в виде структурированных данных
Ответ рассчитан на продукты, а не на скриншоты. Одно число для сортировки и порогов плюс детализация по предложениям, чтобы ваш интерфейс мог показать, почему.
Доказательства по предложениям
Каждое проанализированное предложение возвращается с позициями символов, меткой ИИ или Человек и оценкой уверенности от 0 до 1. Подсвечивайте точные фрагменты в своем редакторе или отчете.
Покрытие актуальных моделей
Создан для проверки текстов ChatGPT и GPT-5, Claude, Gemini и смешанных черновиков, отредактированных людьми, и заново тестируется при выходе новых моделей.
Калибровка и мало ложных срабатываний
Классификатор на признаках и дообученный трансформер калибруются в одну оценку, поэтому ошибочные пометки текстов людей в опубликованных измерениях Detecting AI остаются ниже 1 %.
Сценарии использования
Где API проверки на ИИ действительно нужен
Любой продукт, который принимает тексты, написанные без его участия. API дает сигнал и доказательства, а решение остается за вашим процессом.
Образовательные платформы и LMS
Оценивайте сданные работы сразу при поступлении и показывайте доказательства по предложениям рядом с черновиками, историей правок и правилами учебного заведения.
Плагин Moodle или прямая REST-интеграция
Контент-биржи и фриланс-платформы
Проверяйте сданные статьи, описания товаров и переводы до того, как они дойдут до клиента, и передавайте необычные случаи редактору.
Помечать работы выше порога для проверки
Издательства и редакции
Добавьте сигнал об авторстве при приеме материалов, чтобы редакторы сначала читали помеченные фрагменты, а не перечитывали каждый текст целиком.
Подсветка фрагментов прямо в CMS
SEO- и контент-агентства
Пропускайте каждый материал через один этап контроля качества перед публикацией и сохраняйте число обработанных слов для отчета каждому клиенту.
Пакетная проверка черновиков на сервере
Приемные комиссии и найм
Проверяйте эссе, сопроводительные письма и письменные задания в больших объемах. Оценка открывает разговор, а не закрывает его.
Сортировка заявок по приоритету проверки
Команды доверия и безопасности
Сортируйте отзывы, комментарии и сгенерированный спам в потоке и передавайте сомнительные случаи модераторам вместе с подсвеченными предложениями.
Очередь модерации с контекстом предложений
Как это работает
Три шага от API-ключа до подсвеченного результата
Интеграция сводится к одному HTTPS-запросу. Полный справочник с аутентификацией, ошибками и повторами находится в документации API.
- 1
Создайте ключ и выберите тариф
Подготовьте API-ключ в личном кабинете и сохраните его в секрете на сервере. Подписка дает лимит слов, а ключ только идентифицирует ваш аккаунт.
- 2
Отправьте текст методом POST
Отправьте текст в UTF-8 с версией детектора на api.detecting-ai.com. Расход считается по словам во входном тексте, а Idempotency-Key делает повторы безопасными.
- 3
Покажите доказательства
Сопоставьте ai_percentage с диапазоном вердикта и используйте позиции фрагментов, чтобы подсветить предложения в своем интерфейсе. Важные решения оставляйте за человеком.
Пример запроса
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/detect/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: detector-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to analyze.",
"version": "v3"
}'Пример ответа, сокращенный
{
"success": true,
"data": {
"details": {
"chunks": [
{
"text": "A sentence from the input.",
"startChar": 0,
"endChar": 26,
"type": "AI",
"score": 0.87
}
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}
}Аутентификация, коды ошибок, безопасные повторы и MCP-сервер описаны на одной странице.
Читать полный справочник APIГотово к продакшену
Предсказуемый расход, безопасные повторы, явные версии
Контракт намеренно небольшой. Ниже те детали, которые важны, когда интеграция работает в реальной очереди проверки.
Безопасные повторы
Отправляйте Idempotency-Key с каждым запросом. Точный повтор в течение 24 часов возвращает сохраненный результат без повторного запуска детектора и повторного списания слов.
Предсказуемый расход
Расход считается по словам входного текста, разделенным пробелами, до 160 000 символов за запрос. Каждый ответ сообщает число обработанных слов.
Явные версии
Зафиксируйте v3 в теле запроса, чтобы результаты оставались воспроизводимыми по мере улучшения детектора. v1 и v2 остаются доступными для существующих интеграций.
Ключи остаются на вашем сервере
Вызывайте API из бэкенда, edge-функции или воркера. Ключ показывается один раз, его можно заменить без прерывания активного ключа, и ему никогда не нужно попадать в браузер.
Модель детекции
Сначала предложения, потом оценка
Detecting AI сочетает классификатор на признаках с дообученным трансформером и калибрует их в одну оценку. Модель проверена более чем на миллиарде текстов, написанных людьми и сгенерированных ИИ, и заново тестируется при выходе новых моделей.
Читать методику- 01
Анализ по предложениям
Подходящие предложения оцениваются независимо и получают метки, поэтому сигнал документа можно объяснить фрагмент за фрагментом.
- 02
Измерение в обе стороны
Отслеживается и доля найденного ИИ-текста, и частота ошибочных пометок текстов людей. Благодаря этому доля ложных срабатываний остается ниже 1 %.
- 03
Сигнал, а не вердикт
Короткие, переведенные, сильно отредактированные или шаблонные тексты несут больше неопределенности. Доказательства возвращаются, чтобы человек мог проверить вывод.
Три способа интеграции
REST, MCP или без кода
Одна подписка и один лимит слов, доступные из вашего бэкенда, из ИИ-ассистента или из инструмента автоматизации.
REST API
JSON-эндпоинт для любого бэкенда, edge-функции или пакетной задачи. Зафиксируйте версию детектора и сохраняйте число обработанных слов.
Открыть документацию APIMCP-сервер
Дайте Claude, ChatGPT, Codex или любому MCP-клиенту инструмент detect_ai_text, чтобы ассистент мог проверить текст прямо в разговоре.
Посмотреть MCP-серверZapier
Добавьте шаг проверки в сценарий без кода и передавайте результат на проверку человеку, когда решение имеет значение.
Посмотреть приложение ZapierТарифы
Простые месячные тарифы, расход считается в словах
Начните с одного детектора или объедините все три API под одним ключом. Перед открытием оплаты система заново сверяет актуальную цену и лимит.
API детектора ИИ
$15в месяц
100 000 слов для детектора
- REST-эндпоинт детектора ИИ
- MCP-инструмент detect_ai_text
- Детектор v1, v2 и v3
- Отдельный лимит слов для функции
Пакет API
$35в месяц
100 000 слов для каждого включенного API
- Детектор ИИ через REST + MCP
- Гуманизация текста через REST + MCP
- Проверка на плагиат через REST
- Один API-ключ и одна панель управления
Сравнить тарифы API
Создание API-ключа бесплатно. Для запросов нужны активная подписка и остаток слов.
Вопросы об API
Что разработчики спрашивают перед интеграцией
Прямые ответы о точности, формате ответа, ценах и ограничениях, чтобы первый запрос вел себя так, как вы ожидаете.
Что такое API детектора ИИ?
API детектора ИИ - это веб-сервис, который анализирует текст на признаки, характерные для написанного ИИ, и возвращает результат в виде данных, а не веб-страницы. Эндпоинт Detecting AI принимает JSON-тело с текстом и версией детектора и отвечает значением ai_percentage для документа, фрагментами по предложениям с метками и оценками уверенности, а также числом обработанных слов.
Насколько точен API детектора ИИ?
Модели детекции Detecting AI распознают сгенерированный ИИ текст с точностью 99 % на разнообразных наборах данных и удерживают долю ложных срабатываний ниже 1 %. Длинные неотредактированные тексты - самый простой случай. Короткие, сильно отредактированные или переведенные фрагменты несут больше неопределенности, поэтому каждый ответ содержит предложения, стоящие за оценкой.
Какие модели ИИ распознает API?
Он создан для проверки текстов семейства GPT, включая ChatGPT и GPT-5, а также Claude, Gemini и смешанных черновиков, отредактированных людьми. Он не определяет конкретный генератор с уверенностью.
Сколько стоит API детектора ИИ?
Тариф API детектора ИИ стоит $15 в месяц и включает 100 000 слов для детектора. Пакет API за $35 добавляет API гуманизатора ИИ-текста и API проверки на плагиат со 100 000 слов для каждого. Перед открытием оплаты система сверяет актуальную цену и лимит.
Есть ли бесплатный API детектора ИИ?
Создание API-ключа бесплатно, но для запросов нужны активная подписка и остаток слов. Чтобы оценить качество детекции до оформления подписки, используйте бесплатный детектор ИИ на detecting-ai.com: он показывает тот же тип доказательств по предложениям.
Возвращает ли API результаты по предложениям?
Да. Detector v3 возвращает фрагмент для каждого проанализированного предложения с позициями startChar и endChar, меткой ИИ или Человек и оценкой уверенности от 0 до 1. Оценки выше 0,5 получают метку ИИ. ai_percentage - это процент символов входного текста, покрытых предложениями с меткой ИИ, и он отличается от усредненной оценки документа, которую показывает детектор на сайте.
Можно ли вызывать API из JavaScript в браузере?
Нет. Приватный API-ключ нельзя помещать в код браузера, мобильное приложение или публичный репозиторий. Отправляйте запросы с сервера, edge-функции или воркера и возвращайте интерфейсу только нужный результат.
Доказывает ли высокая оценка, что текст написан ИИ?
Нет. Проверка на ИИ - это вероятностный сигнал для ревью, а не доказательство авторства или нарушения. Используйте оценку и подсвеченные предложения, чтобы сфокусировать проверку, а затем учитывайте черновики, источники, историю написания и контекст перед любым важным решением.
Насколько быстро работает API детектора ИИ?
Время ответа зависит от длины текста. Один замер 2026-10-08: английский текст из 305 слов на публичном веб-детекторе, включая накладные расходы браузера, был обработан за 2,75 секунды. Это единичное наблюдение, а не гарантия: измеряйте на собственных показательных документах и сохраняйте Idempotency-Key, чтобы повторить запрос после тайм-аута без повторного списания.
Может ли API детектора ИИ работать на собственных серверах?
Нет. API размещен на api.detecting-ai.com; пакета для самостоятельного размещения, контейнера или загрузки модели не существует. Ваш сервер отправляет текст по HTTPS и получает JSON; кроме HTTP-клиента устанавливать ничего не нужно.
Можно ли использовать детектор из ИИ-ассистента или инструмента без кода?
Да. Та же подписка обеспечивает инструмент detect_ai_text на удаленном MCP-сервере для Claude, ChatGPT, Codex и других MCP-клиентов, а также приложение Detecting AI в Zapier. Расход через MCP и Zapier списывается с того же лимита слов детектора, что и в REST API.
Начните разработку
Сделайте первый запрос к детектору уже сегодня
Создайте ключ, отправьте один показательный образец с Detector v3 и изучите полный JSON, прежде чем строить вокруг него рабочий процесс.