Удалённый MCP / переработка текста
Переработайте текст, не переходя в другую вкладку. Удалённый MCP-инструмент вернёт в текущий диалог редактируемую версию, название модели и число обработанных слов.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Один общий удалённый MCP-сервер
Детектор и гуманизатор используют один Streamable HTTP-эндпоинт. Эта страница посвящена инструменту humanize_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpКонтракт MCP-инструмента
humanize_textПерерабатывает предоставленный пользователем текст с помощью одной из поддерживаемых моделей гуманизатора. Параметр модели в MCP необязателен, по умолчанию используется cognia, а результат можно редактировать дальше.
По умолчанию: model = "cognia"
| Вход | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Да | Безопасный для URL ключ операции длиной 16–128 символов. Создавайте отдельный ключ для каждой запланированной переработки и используйте его повторно только при точном повторе запроса. |
| text | string | Да | Текст, который нужно переписать. Он должен содержать хотя бы один символ, не являющийся пробелом. |
| model | string | Нет | cognia, lexi, cognia_v2 или huma_v2. По умолчанию: cognia. |
{
"humanized_text": "The rewritten text is returned here.",
"words_processed": 120,
"model_used": "cognia"
}Аутентификация
Выберите способ аутентификации, который поддерживает ваш MCP-клиент. Никогда не добавляйте учётные данные в URL сервера.
Добавьте в облачный коннектор только MCP-эндпоинт. Клиент обнаружит службу авторизации, откроет вход и страницу согласия, а затем сохранит собственный токен доступа.
Храните API-ключ в переменной окружения или менеджере секретов. При обращении к удалённому серверу клиент передаёт его как bearer-токен в заголовке Authorization.
Прямо в диалоге
Ассистент может вызвать инструмент и продолжить редакционное обсуждение, оставив исходный и полученный текст в текущем диалоге.
Добавьте отрывок, который нужно сделать естественнее, и укажите, какие факты, термины, цитаты или особенности тона нельзя менять.
Клиент отправляет текст и необязательное название модели на общий удалённый MCP-сервер и расходует лимит гуманизатора из вашей подписки.
Сравните полученный текст с исходным, затем отредактируйте, объедините или отклоните изменения до использования результата вне сеанса.
MCP-клиенты
Облачные коннекторы Claude и ChatGPT используют OAuth. Codex, Claude Code и похожие локальные клиенты могут использовать личный API-ключ как bearer-токен.
Добавьте удалённый эндпоинт как собственный коннектор и завершите авторизацию в браузере.
Используйте собственный MCP-коннектор с OAuth, если в вашей версии доступны необходимые настройки.
Укажите URL сервера и переменную окружения, в которой хранится bearer-токен.
Добавьте сервер Streamable HTTP в локальном клиенте и передавайте bearer-токен в заголовке Authorization.
Где это помогает
MCP оставляет переработанную версию рядом с исходным текстом и инструкциями. Так их удобнее сравнивать и дорабатывать.
Создайте вторую версию неестественно звучащего отрывка, затем попросите ассистента сравнить формулировки и отметить возможные изменения смысла.
Превратите утверждённый исходный материал в более понятный справочный текст и оставьте его в том же сеансе для проверки фактов и соответствия правилам.
Добавьте этап гуманизации к контролируемому процессу написания, где редактор по-прежнему утверждает каждую окончательную версию.
Вопросы о MCP
Сервер работает удалённо, расход учитывается в вашей подписке API, а каждый инструмент возвращает клиенту структурированный результат.
Это удалённый сервер MCP по Streamable HTTP, который предоставляет совместимым ассистентам доступ к инструменту humanize_text. На том же сервере доступен отдельный инструмент detect_ai_text.
Инструмент поддерживает cognia, lexi, cognia_v2 и huma_v2. Если модель не указана, MCP по умолчанию использует cognia.
Да. Инструмент возвращает редактируемое поле humanized_text. Проверьте смысл, факты, тон, имена, ссылки и все формулировки, которые должны остаться точными.
Облачные коннекторы Claude и ChatGPT могут использовать OAuth. Codex, Claude Code и другие локально настроенные MCP-клиенты могут использовать API-ключ Detecting AI как bearer-токен.
При успешном вызове число слов во входном тексте вычитается из лимита гуманизатора в той же подписке, что используется для REST API. За неудачные попытки обработки плата не взимается.
Один сервер, два специализированных инструмента
Прочитайте полное руководство по настройке, сравните тарифы API или изучите второй инструмент на том же удалённом сервере.