Remote-MCP / Textüberarbeitung
Lassen Sie übermittelten Text umschreiben, ohne ihn in einen anderen Tab zu verschieben. Das Remote-MCP-Werkzeug liefert direkt in der Assistentensitzung eine bearbeitbare Fassung, das verwendete Modell und die Anzahl der verarbeiteten Wörter.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Ein gemeinsamer Remote-MCP-Server
Detektor und Humanizer verwenden denselben Streamable-HTTP-Endpunkt. Diese Seite behandelt das Werkzeug humanize_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpSchnittstellenvertrag des MCP-Werkzeugs
humanize_textSchreibt vom Benutzer übermittelten Text mit einem unterstützten Humanizer-Modell um. Die Modellangabe ist bei MCP optional, cognia ist Standard und der zurückgegebene Text bleibt für die weitere Bearbeitung verfügbar.
Standard: model = "cognia"
| Eingabe | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Ja | Ein URL-sicherer Vorgangsschlüssel mit 16–128 Zeichen. Erzeugen Sie pro beabsichtigter Neufassung einen Schlüssel und verwenden Sie ihn nur für eine identische Wiederholung. |
| text | string | Ja | Der umzuschreibende Text. Er muss mindestens ein Zeichen enthalten, das kein Leerzeichen ist. |
| model | string | Nein | cognia, lexi, cognia_v2 oder huma_v2. Standard: cognia. |
{
"humanized_text": "The rewritten text is returned here.",
"words_processed": 120,
"model_used": "cognia"
}Authentifizierung
Wählen Sie den von Ihrem MCP-Client unterstützten Authentifizierungsweg. Fügen Sie der Server-URL niemals Zugangsdaten hinzu.
Fügen Sie in einem gehosteten Konnektor nur den MCP-Endpunkt hinzu. Der Client erkennt den Autorisierungsdienst, öffnet die Anmelde- und Einwilligungsseite und speichert anschließend sein eigenes Zugriffstoken.
Speichern Sie den API-Schlüssel in einer Umgebungsvariable oder einem Geheimnisspeicher. Der Client sendet ihn beim Aufruf des Remote-MCP-Servers als Bearer-Token im Authorization-Header.
In der Unterhaltung
Der Assistent kann das Werkzeug aufrufen und das redaktionelle Gespräch fortsetzen, während Ausgangstext und Neufassung im Blick bleiben.
Übermitteln Sie die Passage, die natürlicher umgeschrieben werden soll, und nennen Sie Fakten, Begriffe, Zitate oder Tonmerkmale, die erhalten bleiben müssen.
Der Client sendet den Text und das optionale Modell an den gemeinsamen Remote-MCP-Server und verwendet das Humanizer-Guthaben Ihres Abonnements.
Vergleichen Sie den zurückgegebenen Text mit der Vorlage. Bearbeiten, übernehmen oder verwerfen Sie die Änderungen, bevor das Ergebnis die Sitzung verlässt.
MCP-Clients
Gehostete Konnektoren für Claude und ChatGPT verwenden OAuth. Codex, Claude Code und ähnliche lokale Clients können einen privaten API-Schlüssel als Bearer-Token verwenden.
Fügen Sie den Remote-Endpunkt als benutzerdefinierten Konnektor hinzu und schließen Sie die Browserautorisierung ab.
Verwenden Sie einen benutzerdefinierten MCP-Konnektor mit OAuth, wenn die erforderlichen Konnektoreinstellungen verfügbar sind.
Verweisen Sie auf die Server-URL und eine Umgebungsvariable, die das Bearer-Token enthält.
Fügen Sie den Streamable-HTTP-Server im lokalen Client mit einem Authorization-Header und Bearer-Token hinzu.
Geeignete Einsätze
MCP hält die Neufassung im selben Arbeitskontext wie den Ausgangstext und die begleitenden Anweisungen. Vergleiche und anschließende Änderungen unterbrechen den Arbeitsfluss dadurch weniger.
Erzeugen Sie eine zweite Fassung einer steifen Passage und bitten Sie den Assistenten, den Wortlaut zu vergleichen und Bedeutungsänderungen zu markieren.
Schreiben Sie freigegebenes Ausgangsmaterial als verständlicheren Hilfetext um und behalten Sie es zur Richtlinien- und Faktenprüfung in derselben Sitzung.
Ergänzen Sie einen kontrollierten Schreibprozess um einen Humanizer-Schritt, in dem eine Redaktion weiterhin jede endgültige Fassung freigibt.
MCP-FAQ
Der Server wird remote betrieben, die Nutzung wird Ihrem API-Abonnement zugeordnet und jedes Werkzeug gibt eine strukturierte Ausgabe an den Client zurück.
Es ist ein Remote-MCP-Server mit Streamable HTTP, der kompatiblen Assistenten Zugriff auf das Werkzeug humanize_text gibt. Derselbe Server stellt außerdem das separate Werkzeug detect_ai_text bereit.
Das Werkzeug unterstützt cognia, lexi, cognia_v2 und huma_v2. Wenn kein Modell übermittelt wird, verwendet MCP standardmäßig cognia.
Ja. Das Werkzeug gibt humanized_text als bearbeitbare Ausgabe zurück. Prüfen Sie Bedeutung, Fakten, Ton, Namen, Links und alle Formulierungen, die exakt bleiben müssen.
Gehostete Konnektoren für Claude und ChatGPT können OAuth verwenden. Codex, Claude Code und andere lokal konfigurierte MCP-Clients können einen Detecting-AI-API-Schlüssel als Bearer-Token verwenden.
Erfolgreiche Aufrufe ziehen die Wortzahl der Eingabe vom Humanizer-Guthaben desselben Abonnements ab, das auch die REST-API verwendet. Verarbeitungsfehler werden nicht abgerechnet.
Ein Server, zwei klar abgegrenzte Werkzeuge
Lesen Sie den vollständigen Einrichtungsleitfaden, vergleichen Sie API-Tarife oder sehen Sie sich das andere Werkzeug auf demselben Remote-MCP-Server an.