Remote-MCP / KI-Erkennung
Lassen Sie übermittelten Text von einem MCP-kompatiblen Assistenten analysieren, ohne die Unterhaltung zu verlassen. Der Remote-MCP-Server liefert strukturierte Detektordetails über ein einziges, klar abgegrenztes Werkzeug.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Ein gemeinsamer Remote-MCP-Server
Detektor und Humanizer verwenden denselben Streamable-HTTP-Endpunkt. Diese Seite behandelt das Werkzeug detect_ai_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpSchnittstellenvertrag des MCP-Werkzeugs
detect_ai_textAnalysiert vom Benutzer übermittelten Text auf Muster, die mit KI-verfassten Texten in Verbindung stehen. Die optionale Version verwendet standardmäßig Detector v3. Die Ausgabe enthält Details auf Satzebene und die Anzahl verarbeiteter Wörter.
Standard: version = "v3"
| Eingabe | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Ja | Ein URL-sicherer Vorgangsschlüssel mit 16–128 Zeichen. Erzeugen Sie pro beabsichtigter Analyse einen Schlüssel und verwenden Sie ihn nur für eine identische Wiederholung. |
| text | string | Ja | Zu analysierender Text. Das MCP-Werkzeug verlangt mindestens 10 Zeichen. |
| version | string | Nein | v1, v2 oder v3. Standard ist v3. |
{
"success": true,
"details": {
"chunks": [
{ "text": "...", "type": "AI", "score": 0.87 }
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}Authentifizierung
Wählen Sie den von Ihrem MCP-Client unterstützten Authentifizierungsweg. Fügen Sie der Server-URL niemals Zugangsdaten hinzu.
Fügen Sie in einem gehosteten Konnektor nur den MCP-Endpunkt hinzu. Der Client erkennt den Autorisierungsdienst, öffnet die Anmelde- und Einwilligungsseite und speichert anschließend sein eigenes Zugriffstoken.
Speichern Sie den API-Schlüssel in einer Umgebungsvariable oder einem Geheimnisspeicher. Der Client sendet ihn beim Aufruf des Remote-MCP-Servers als Bearer-Token im Authorization-Header.
In der Unterhaltung
Der Werkzeugaufruf bleibt in der aktiven Assistentensitzung. Dadurch lässt sich das Ergebnis leichter gemeinsam mit dem zugrunde liegenden Text besprechen.
Bitten Sie den Assistenten, einen Entwurf, eine Passage oder eine Einreichung zu prüfen, und erklären Sie, dass das Ergebnis eine menschliche Prüfung unterstützt.
Der Client sendet den Text an den Remote-MCP-Server, verwendet standardmäßig v3 und greift auf das Detektorguthaben Ihres API-Abonnements zu.
Lesen Sie das Gesamtsignal und die Satzsegmente. Besprechen Sie das Ergebnis dann zusammen mit Entwürfen, Quellen und weiteren Belegen.
MCP-Clients
Gehostete Konnektoren für Claude und ChatGPT verwenden OAuth. Codex, Claude Code und ähnliche lokale Clients können einen privaten API-Schlüssel als Bearer-Token verwenden.
Fügen Sie den Remote-Endpunkt als benutzerdefinierten Konnektor hinzu und schließen Sie die Browserautorisierung ab.
Verwenden Sie einen benutzerdefinierten MCP-Konnektor mit OAuth, wenn die erforderlichen Konnektoreinstellungen verfügbar sind.
Verweisen Sie auf die Server-URL und eine Umgebungsvariable, die das Bearer-Token enthält.
Fügen Sie den Streamable-HTTP-Server im lokalen Client mit einem Authorization-Header und Bearer-Token hinzu.
Geeignete Einsätze
MCP verringert Kontextwechsel. Der Assistent kann den Detektor aufrufen, strukturierte Daten empfangen und die Prüfung in derselben Arbeitssitzung fortsetzen.
Prüfen Sie einen eingereichten Entwurf und bitten Sie anschließend um eine passagenweise Auswertung der zurückgegebenen Detektordetails.
Nutzen Sie das Signal als Teil einer Besprechung über Quellen, Überarbeitungsverlauf und die Richtlinien der Einrichtung.
Ergänzen Sie einen kontrollierten Inhaltsablauf um einen Detektorschritt und leiten Sie unsichere Fälle zur Prüfung an einen Menschen weiter.
MCP-FAQ
Der Server wird remote betrieben, die Nutzung wird Ihrem API-Abonnement zugeordnet und jedes Werkzeug gibt eine strukturierte Ausgabe an den Client zurück.
Es ist ein Remote-MCP-Server mit Streamable HTTP, der kompatiblen Assistenten Zugriff auf das Werkzeug detect_ai_text gibt. Derselbe Server stellt außerdem das separate Werkzeug humanize_text bereit.
Gehostete Konnektoren für Claude und ChatGPT können OAuth verwenden. Codex, Claude Code und andere lokal konfigurierte MCP-Clients können sich mit einem Detecting-AI-API-Schlüssel verbinden, der als Bearer-Token gesendet wird.
Es gibt Detektordetails, die verwendete Version und die Anzahl der verarbeiteten Wörter zurück. Die öffentlich dokumentierte Kompatibilitätsvorgabe für Detector v3 verwendet rohe Konfidenzwerte der Segmente von 0 bis 1. ai_percentage ist der Anteil der Eingabezeichen, die von als KI gekennzeichneten Sätzen abgedeckt werden, und kein Durchschnitt der Segmentwerte.
Nein. Das Ergebnis ist ein probabilistisches Signal. Es sollte zu einer genaueren Prüfung führen, die auch Entwürfe, Quellen, Schreibverlauf und Kontext berücksichtigt.
Erfolgreiche Aufrufe ziehen die Wortzahl der Eingabe vom Detektorguthaben desselben Abonnements ab, das auch die REST-API verwendet.
Ein Server, zwei klar abgegrenzte Werkzeuge
Lesen Sie den vollständigen Einrichtungsleitfaden, vergleichen Sie API-Tarife oder sehen Sie sich das andere Werkzeug auf demselben Remote-MCP-Server an.