Удалённый MCP / обнаружение ИИ
Попросите совместимого с MCP ассистента проверить переданный текст, не выходя из диалога. Удалённый сервер вернёт структурированные данные детектора через один специализированный инструмент.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Один общий удалённый MCP-сервер
Детектор и гуманизатор используют один Streamable HTTP-эндпоинт. Эта страница посвящена инструменту detect_ai_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpКонтракт MCP-инструмента
detect_ai_textАнализирует предоставленный пользователем текст на признаки ИИ-письма. Необязательный параметр версии по умолчанию равен Detector v3, а результат включает данные по отдельным предложениям и количество обработанных слов.
По умолчанию: version = "v3"
| Вход | Тип | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Да | Безопасный для URL ключ операции длиной 16–128 символов. Создавайте отдельный ключ для каждого запланированного анализа и используйте его повторно только при точном повторе запроса. |
| text | string | Да | Текст для анализа. Для инструмента MCP требуется не менее 10 символов. |
| version | string | Нет | v1, v2 или v3. По умолчанию используется v3. |
{
"success": true,
"details": {
"chunks": [
{ "text": "...", "type": "AI", "score": 0.87 }
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}Аутентификация
Выберите способ аутентификации, который поддерживает ваш MCP-клиент. Никогда не добавляйте учётные данные в URL сервера.
Добавьте в облачный коннектор только MCP-эндпоинт. Клиент обнаружит службу авторизации, откроет вход и страницу согласия, а затем сохранит собственный токен доступа.
Храните API-ключ в переменной окружения или менеджере секретов. При обращении к удалённому серверу клиент передаёт его как bearer-токен в заголовке Authorization.
Прямо в диалоге
Вызов инструмента остается в текущем сеансе ассистента, поэтому результат можно обсудить рядом с исходным текстом.
Попросите ассистента проверить черновик, отрывок или отправленную работу и уточните, что результат послужит лишь одним из материалов для проверки человеком.
Клиент отправляет текст на удалённый MCP-сервер, по умолчанию выбирает v3 и расходует лимит детектора из вашей подписки API.
Изучите общий сигнал и данные по отдельным предложениям, а затем сопоставьте результат с черновиками, цитатами и другими материалами.
MCP-клиенты
Облачные коннекторы Claude и ChatGPT используют OAuth. Codex, Claude Code и похожие локальные клиенты могут использовать личный API-ключ как bearer-токен.
Добавьте удалённый эндпоинт как собственный коннектор и завершите авторизацию в браузере.
Используйте собственный MCP-коннектор с OAuth, если в вашей версии доступны необходимые настройки.
Укажите URL сервера и переменную окружения, в которой хранится bearer-токен.
Добавьте сервер Streamable HTTP в локальном клиенте и передавайте bearer-токен в заголовке Authorization.
Где это помогает
MCP избавляет от лишних переключений между приложениями. Ассистент может вызвать детектор, получить структурированные данные и продолжить проверку в том же сеансе.
Проверьте полученный черновик, а затем попросите ассистента разобрать данные детектора по каждому фрагменту.
Используйте сигнал как часть разговора об источниках, истории изменений и политике учреждения.
Добавьте этап проверки детектором в контролируемый процесс работы с контентом и направляйте неоднозначные случаи человеку.
Вопросы о MCP
Сервер работает удалённо, расход учитывается в вашей подписке API, а каждый инструмент возвращает клиенту структурированный результат.
Это удалённый сервер MCP по Streamable HTTP, который предоставляет совместимым ассистентам доступ к инструменту detect_ai_text. На том же сервере доступен отдельный инструмент humanize_text.
Облачные коннекторы Claude и ChatGPT могут использовать OAuth. Codex, Claude Code и другие локально настроенные MCP-клиенты могут подключаться с API-ключом Detecting AI, переданным как bearer-токен.
Инструмент возвращает данные детектора, использованную версию и число обработанных слов. Публичный контракт совместимости Detector v3 использует исходную оценку уверенности фрагмента от 0 до 1. Поле ai_percentage показывает долю символов входного текста в предложениях с меткой AI, а не среднее по фрагментам.
Нет. Результат представляет собой вероятностный сигнал. Он помогает решить, нужна ли более тщательная проверка с учётом черновиков, источников, истории работы над текстом и контекста.
При успешном вызове число слов во входном тексте вычитается из лимита детектора в той же подписке, что используется для REST API.
Один сервер, два специализированных инструмента
Прочитайте полное руководство по настройке, сравните тарифы API или изучите второй инструмент на том же удалённом сервере.