Moodle владеет контекстом
Роли курса, настройки заданий, доступ учащихся и политика выставления оценок остаются в LMS учреждения.
Интеграции / Moodle
Детектор ИИ для Moodle с обязательной проверкой преподавателем
Передавайте текст задания в API детектора ИИ, возвращайте сигналы по отдельным предложениям в процесс под контролем учебного заведения и оставляйте академические решения преподавателям. Для внедрения заранее определите правила проверки и технические границы.
Область развертывания Moodle согласовывается с учреждением перед внедрением.
Обзор процесса
От текста задания к решению педагога
- 1
Moodle
Разрешённая работа поступает на проверку
Ваши правила LMS определяют, какой текст может быть обработан и кто может начать проверку.
- 2
Коннектор
Интеграция извлекает и отправляет текст
Серверный запрос не раскрывает API-ключ ни браузеру, ни учащемуся.
- 3
Педагог
Сигнал возвращается для проверки в контексте
Человек читает результат рядом с черновиками, источниками и политикой курса.
01
Соединение на основе API для рабочих процессов Moodle
02
Аутентификация по ключу API на стороне сервера
03
Данные детектора по отдельным предложениям
04
Окончательное решение остаётся за человеком
Практическая граница
Пусть Moodle управляет обучением, а API занимается анализом.
Надёжная интеграция не перекладывает все задачи LMS на детектор. Moodle продолжает управлять пользователями, ролями, заданиями, разрешениями и контекстом курса. Коннектор отправляет в API только разрешённый текст и возвращает лишь данные, необходимые преподавателю для проверки.
Коннектор защищает ключ
Учетные данные API принадлежат среде доверенного сервера. Они никогда не должны появляться в коде браузера или на страницах, предназначенных для учащихся.
Детектор возвращает сигнал
Используйте структурированный результат, чтобы сосредоточить проверку, а затем изучите историю работы над текстом и контекст задания.
Что нужно для подключения
Четыре решения, которые нужно принять, прежде чем кто-либо начнет писать код
Этот выбор определяет коннектор, пользовательский опыт и эксплуатационную ответственность учреждения.
Подходящие работы
Определите, какие типы заданий входят в область интеграции и как поддерживаемые файлы преобразуются в обычный текст перед анализом.
Уполномоченные проверяющие
Выберите, кто может проводить проверку, просматривать детали предложений и записывать любые последующие действия в рабочем процессе курса.
Где показывать результат
Решите, будут ли результаты отображаться при выставлении оценки, в отдельной очереди или в отчёте только для сотрудников.
Правила проверки и хранения
Зафиксируйте, как можно использовать сигналы, какие записи сохраняются и как устроены апелляция или повторная проверка.
Путь установки
Начните с одного курса и письменных правил проверки
Узкий пилотный проект упрощает оценку разрешений, ошибок извлечения, языка результатов и обучения персонала перед более широким использованием.
- 1
Опишите процесс работы с заданием
Перечислите типы отправляемых материалов, версию Moodle, роли, этапы проверки, ожидаемый объём и точный состав текста, который может покинуть LMS.
- 2
Создайте и протестируйте коннектор
Сохраните ключ API на стороне сервера, запрашивайте версию детектора v3 для новой работы и тестируйте реалистичный контент, а также пустые, неподдерживаемые и неудачные отправки.
- 3
Запустите контролируемый пилотный проект
Объясните проверяющим ограничения детектора, собирайте сообщения о ложных срабатываниях и корректируйте процесс, прежде чем подключать новые курсы.
Подходящие сценарии
Полезно, когда процесс проверки уже существует.
Интеграция работает лучше всего, когда учреждение уже знает, кто проверяет необычные письменные сигналы и какие доказательства используются в этом разговоре.
Детектор не устанавливает факт нарушения
Не ставьте автоматическую оценку, не отклоняйте и не обвиняйте учащегося на основании результатов детектора. Короткие, переведенные, шаблонные или сильно отредактированные тексты могут давать вводящие в заблуждение сигналы.
Первичная проверка заданий
Добавьте сигнал детектора к материалу, который просматривает преподаватель, не превращая оценку в автоматическое наказание.
Пилотные курсы
Протестируйте рабочий процесс с небольшой группой обученных инструкторов, прежде чем сделать его доступным для всех отделов.
Обсуждение процесса написания
Используйте выделенные отрывки, чтобы задавать конкретные вопросы о черновиках, источниках и внесённых правках.
Очереди для проверки сотрудниками
Направляйте выбранные материалы в очередь, управляемую учреждением, если второй читатель является частью политики.
Вопросы об интеграции с Moodle
Вопросы, которые нужно решить перед пилотом
До презентации интеграции преподавателям согласуйте техническую схему, правила управления, поддерживаемые материалы и ответственность за проверку.
Есть ли общедоступный плагин Moodle, который я могу установить самостоятельно?+
На этой странице нет общедоступного плагина для самостоятельной установки. Подключение Moodle настраивается отдельно для каждого учреждения и использует API детектора ИИ. До планирования запуска свяжитесь с командой, чтобы согласовать способ развёртывания, поддерживаемую версию Moodle и ответственность за внедрение.
Что интеграция Moodle отправляет на детектор?+
API детектора принимает обычный текст. Коннектор на стороне Moodle должен извлекать только текст задания, который учреждение разрешило обрабатывать, а затем отправлять его с выбранной версией детектора.
Может ли он просматривать загруженные задания PDF или DOCX?+
Это зависит от коннектора. API детектора принимает текст, а не загруженные файлы, поэтому содержимое нужно извлечь до отправки запроса. На этапе проектирования согласуйте типы файлов и обработку ошибок.
Доказывает ли высокая оценка детектора академическое нарушение?+
Нет. Результат детектора ИИ является вероятностным сигналом. Прежде чем делать вывод, преподаватели должны изучить текст, черновики, цитаты, историю изменений, условия задания и правила учебного заведения.
Где инструкторы увидят результат?+
Место показа результата зависит от реализации. Его можно добавить в процесс выставления оценок, отдельную очередь проверки или отчёт под контролем учреждения. До начала разработки согласуйте роли, прозрачность и порядок хранения записей.
Требуется ли для интеграции план API?+
Да. Запросы используют API-ключ и расходуют лимит слов детектора в активной подписке API. До широкого внедрения оцените расход на типичных заданиях.
Планируйте интеграцию
Расскажите о своей версии Moodle, процессе и правилах проверки
Сообщите нам, какие задания вы хотите просмотреть, кто должен увидеть результат и какой объем текста вы планируете обработать. Затем мы можем подтвердить, подходит ли соединение на основе API.