Moodle conserva el contexto
Los roles del curso, la configuración de las tareas, el acceso del alumnado y la política de calificación permanecen dentro del LMS de la institución.
Integraciones / Moodle
Detección de IA en Moodle diseñada en torno a la revisión del docente
Conecta el texto de una tarea con la API del Detector de IA, devuelve señales por oración a un flujo controlado por la institución y deja las decisiones académicas en manos del profesorado. Cada implantación comienza con una política de revisión clara y un alcance técnico definido.
Cada conexión con Moodle se define con la institución antes de implementarla.
Flujo de revisión
Del texto de una tarea a una decisión del educador
- 1
Moodle
Un envío permitido entra en revisión
Las reglas de tu LMS determinan qué texto puede procesarse y quién puede iniciar una comprobación.
- 2
Conector
La integración extrae y envía texto
Una solicitud desde el servidor mantiene la clave de API fuera del navegador y de la vista del estudiante.
- 3
Educador
La señal regresa para revisión contextual
Una persona revisa el resultado junto con los borradores, las fuentes y las normas del curso.
01
Conexión mediante API para flujos de Moodle
02
Autenticación con clave de API desde el servidor
03
Resultados del detector por oración
04
La revisión humana sigue siendo el paso final
Un límite práctico
Moodle gestiona el aprendizaje y la API se ocupa del análisis
Una integración bien planteada no traslada al detector todas las responsabilidades del LMS. Moodle conserva los usuarios, los roles, las tareas, los permisos y el contexto del curso. El conector envía a la API solo el texto autorizado y devuelve las evidencias que necesita revisar el docente.
El conector protege la clave
Las claves de API deben permanecer en un servidor de confianza. Nunca deben aparecer en el código del navegador ni en páginas visibles para el alumnado.
El detector devuelve una señal
Usa el resultado estructurado para orientar la revisión y considera después el historial de escritura y el contexto de la tarea.
Qué necesita la conexión
Cuatro decisiones a tomar antes de que alguien escriba código
Estas opciones dan forma al conector, la experiencia del usuario y la responsabilidad operativa de la institución.
Envíos elegibles
Define qué tipos de tareas entran en el alcance y cómo se convierten los archivos compatibles en texto sin formato antes del análisis.
Revisores autorizados
Elige quién puede ejecutar un análisis, consultar los detalles por oración y registrar el seguimiento en el flujo de trabajo del curso.
Ubicación de los resultados
Decide si los resultados pertenecen a la vista de calificación, a una cola separada o a un informe exclusivo para el personal.
Política de revisión y retención
Documenta cómo pueden usarse las señales, qué registros se conservan y qué proceso de apelación o segunda revisión se aplica.
Ruta de configuración
Empieza con un curso y una política de revisión escrita
Una prueba piloto limitada hace que los permisos, los errores de extracción, el lenguaje de los resultados y la capacitación del personal sean más fáciles de evaluar antes de un uso más amplio.
- 1
Traza el flujo de las tareas
Enumera los tipos de entrega, la versión de Moodle, los roles, los puntos de revisión, el volumen previsto y el texto exacto que puede salir del LMS.
- 2
Crea y prueba el conector
Conserva la clave de API en el servidor, usa Detector v3 para análisis nuevos y prueba contenido realista, además de entregas vacías, incompatibles y fallidas.
- 3
Realiza una prueba piloto supervisada
Forma a los revisores sobre los límites de la detección, recopila casos de falsos positivos y ajusta el flujo antes de añadir más cursos.
Casos adecuados
Útil cuando ya existe un proceso de revisión
La integración funciona mejor cuando la institución ya sabe quién revisa las señales de escritura inusuales y qué evidencia pertenece a esa conversación.
Este no es un motor de mala conducta
No califiques, rechaces ni acuses automáticamente a un estudiante por el resultado de un detector. Los textos breves, traducidos, muy estereotipados o muy editados pueden producir señales engañosas.
Priorización de tareas
Agrega una señal de detector al material que revisa un educador sin convertir la puntuación en una penalización automática.
Prueba piloto en un curso
Prueba el flujo de trabajo con un pequeño grupo de instructores capacitados antes de ponerlo a disposición de todos los departamentos.
Conversaciones sobre la escritura
Usa los fragmentos resaltados para plantear preguntas concretas sobre la redacción, las fuentes y las decisiones de revisión.
Colas de revisión del personal
Envía las entregas seleccionadas a una cola gestionada por la institución cuando la política exija una segunda lectura.
Preguntas frecuentes sobre Moodle
Cuestiones que debes resolver antes de una prueba piloto
Confirma la solución técnica, la gobernanza, el contenido admitido y quién se responsabiliza de la revisión antes de presentar la integración al profesorado.
¿Hay un complemento público de Moodle que pueda instalar?+
Esta página no ofrece un complemento público para instalar por cuenta propia. Cada conexión con Moodle se define con la institución y usa la API del Detector de IA. Ponte en contacto con el equipo para confirmar la vía de implantación, la versión compatible de Moodle y quién asumirá la implementación antes de planificar el lanzamiento.
¿Qué envía la integración Moodle al detector?+
La API del detector acepta texto sin formato. Un conector del lado de Moodle debe extraer únicamente el texto de la tarea que la institución haya decidido procesar y enviarlo con la versión seleccionada del detector.
¿Puede revisar las tareas PDF o DOCX cargadas?+
Depende del conector. La API del detector recibe texto, no archivos, así que el contenido debe extraerse antes de la solicitud. Confirma los tipos de archivo y el tratamiento de errores al definir el alcance.
¿Una puntuación alta del detector demuestra una conducta académica indebida?+
No. La detección de IA es una señal probabilística. El profesorado debe revisar el texto, los borradores, las citas, el historial de cambios, las condiciones de la tarea y la política de la institución antes de concluir nada.
¿Dónde verán los instructores el resultado?+
La ubicación de los resultados se decide durante la implementación. Pueden aparecer en el flujo de calificación, en una cola de revisión separada o en un informe controlado por la institución. Acuerda los roles, la visibilidad y el registro antes de iniciar el desarrollo.
¿La integración requiere un plan de API?+
Sí. Las solicitudes usan una clave de API y consumen el saldo de palabras del detector asociado a una suscripción activa. Calcula el uso con tareas representativas antes de una implementación amplia.
Planificar la integración
Indícanos tu versión de Moodle, el flujo de trabajo y la política de revisión
Cuéntanos qué tareas quieres revisar, quién debe ver el resultado y cuánto texto esperas procesar. Así podremos confirmar si encaja una conexión basada en la API.