Entrada JSON simple
Envía el borrador y el nombre de un modelo compatible. La respuesta devuelve texto sin formato, el modelo utilizado y el número de palabras procesadas.
API REST / reescritura de texto
Envía un borrador, elige un modelo de humanización y recibe una nueva versión dentro de tu flujo de trabajo. Puedes editarla, compararla y aprobarla antes de publicarla.
Usa la clave de un entorno de servidor privado.
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/humanize/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: humanizer-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to rewrite.",
"model": "cognia"
}'Solicitudes POST a /api/humanize/
Autenticación mediante X-API-Key
Idempotency-Key del cliente para reintentos seguros
Cuatro modelos compatibles
Uso de palabras en cada respuesta
Un paso de reescritura que tú controlas
Una integración útil no oculta lo que ha cambiado. Guarda el original, solicita una reescritura y ofrece al editor un lugar claro donde comparar ambas versiones antes de aprobar el resultado.
Envía el borrador y el nombre de un modelo compatible. La respuesta devuelve texto sin formato, el modelo utilizado y el número de palabras procesadas.
Selecciona cognia, lexi, cognia_v2 o huma_v2 según el comportamiento que tu equipo haya probado con su propio contenido.
Devuelve el texto obtenido a un editor, una cola de revisión o un sistema de contenidos, en lugar de tratarlo como un resultado definitivo.
Contrato de la solicitud
Ambos campos son obligatorios en el endpoint REST. Conserva la selección del modelo en la configuración para probarla y cambiarla sin reescribir la integración.
| Campo | Tipo | Requerido | Qué hace |
|---|---|---|---|
| text | string | Sí | El texto que quieres que reescriba el servicio. |
| model | string | Sí | Uno de cognia, lexi, cognia_v2 o huma_v2. |
Usa humanized_text como resultado editable. Guarda también model_used y words_processed para que los equipos de soporte, facturación y contenido entiendan cómo se procesó la solicitud.
{
"humanized_text": "The rewritten text is returned here.",
"words_processed": 8,
"model_used": "cognia"
}Flujo de integración
El flujo de trabajo más sólido mantiene visible el original y solicita a una persona que apruebe la nueva versión.
Guarda la clave en tu servidor o en un gestor de secretos. No la incluyas en el código público del navegador ni en un documento compartido.
Elige un modelo compatible, conserva un Idempotency-Key único antes del envío y reutiliza esa clave solo para repetir exactamente la misma solicitud.
Verifica la exactitud, el significado, el tono y la terminología requerida del texto reescrito antes de guardarlo o publicarlo.
Casos de uso adecuados
La humanización resulta más útil cuando el borrador ya está en revisión. La API añade una opción de reescritura sin sustituir a las personas responsables del texto final.
Los nombres, citas, cifras, lenguaje legal y términos técnicos merecen una revisión cuidadosa. Mantén esos detalles visibles para el revisor.
Ofrece una acción de reescritura dentro de un CMS y devuelve el resultado al mismo borrador para compararlo y aprobarlo.
Reescribe material original aprobado como texto de ayuda más claro y somételo después a la revisión habitual de hechos y políticas.
Añade una versión alternativa junto al original para que un editor pueda conservar, combinar o rechazar cambios concretos.
Llama al servicio desde un backend de confianza y muestra únicamente el texto devuelto que necesita la persona autenticada.
Preguntas frecuentes sobre la API
Empieza con una solicitud desde el servidor, registra la estructura de la respuesta y después añade el resultado a tu flujo de revisión.
Envía una solicitud POST a https://api.detecting-ai.com/api/humanize/. Usa JSON, pasa tu clave en X-API-Key y conserva un Idempotency-Key estable por cada operación lógica para que puedas reintentarla de forma segura.
Los valores admitidos son cognia, lexi, cognia_v2 y huma_v2. La API REST espera el campo model en cada solicitud.
Una respuesta correcta contiene humanized_text, words_processed y model_used. El texto reescrito sigue siendo editable dentro de tu producto.
No. Revisa el significado, los datos, el tono, los nombres, los enlaces y cualquier expresión que deba ser exacta. Una reescritura puede mejorar la fluidez y aun así necesitar un editor.
El uso se calcula a partir del número de palabras de entrada y se descuenta del saldo del humanizador asociado a la suscripción de la API. Las respuestas correctas incluyen words_processed.
Prepara la primera solicitud
Empieza con un modelo, compara el resultado con el texto original y decide qué comprobaciones necesitan tus editores antes de lanzar la función.