Aprendizaje Profundo Avanzado Tecnología de Detección de IA
Nuestro modelo de detección de última generación utiliza aprendizaje profundo de vanguardia para identificar contenido generado por IA en múltiples idiomas y modelos con precisión líder en la industria.
Precisión de Detección
Tasa de Falsos Positivos
Idiomas Soportados
Tecnología Avanzada de Detección de IA
Nuestro enfoque de vanguardia de modelo dual combina lo mejor del aprendizaje automático tradicional y el aprendizaje profundo moderno para la detección de contenido de IA más precisa disponible.
Detección de Modelo Dual
Combina análisis de características XGBoost con modelos transformadores RoBERTa para una precisión superior en todos los modelos de IA, incluidos GPT-4, Claude y Gemini.
Escudo de Parafraseo
Detección avanzada contra herramientas de parafraseo y técnicas de evasión que otros detectores pasan por alto, garantizando resultados confiables incluso con contenido manipulado.
Arquitectura de Aprendizaje Profundo
Red neuronal de extremo a extremo entrenada en conjuntos de datos diversos con análisis semántico basado en transformadores para un reconocimiento integral de patrones.
Soporte Multilingüe
Entrenado en más de 50 idiomas con modelos sin sesgos para estudiantes de ESL, proporcionando detección justa y precisa en contenido global.
Procesamiento en Tiempo Real
Análisis ultrarrápido con resaltado a nivel de oración y resultados instantáneos, procesando documentos de hasta 50,000 caracteres en segundos.
Calibración de Confianza
La escala de Platt y la regresión isotónica proporcionan puntuaciones de confianza confiables con cuantificación de incertidumbre para predicciones confiables.
Por Qué Nuestra Detección es Superior
Líder en la Industria
Detección de IA más precisa disponible
Cómo Funciona la Detección de IA
Nuestra tecnología utiliza aprendizaje profundo para mantenerse al día con los avances de la IA, ofreciendo resultados precisos y confiables que le ayudan a comprender el origen de un texto.
Texto de Entrada
Acepta texto copiado y pegado, archivos DOCX, PDF e imágenes, analizando hasta 50,000 caracteres a la vez.
Aprendizaje Profundo
Empleamos un enfoque de aprendizaje profundo de extremo a extremo, entrenado en conjuntos de datos de texto de la web, educación y generados por IA de una variedad de LLMs.
Clasificador de Oraciones
Un modelo de clasificación oración por oración determina la probabilidad y confianza de que un texto fue creado por IA.
Escudo de Parafraseo
Defendemos contra herramientas que buscan explotar detectores de IA. Nuestro modelo protege contra métodos comunes para eludir la detección de IA, como el parafraseo y los ataques de homoglifos.
Resultado de Salida
Puede ver resultados fáciles de interpretar en nuestro panel, con funciones premium para detectar vocabulario de IA, plagio y fuentes citables.
Investigación Líder en Detección de IA
Nuestro enfoque impulsado por la investigación combina aprendizaje automático de vanguardia con metodología rigurosa para ofrecer la detección de IA más precisa y confiable disponible.
Conjunto de Modelo Dual
Enfoque revolucionario que combina clasificador basado en características XGBoost con transformador RoBERTa ajustado. Esta arquitectura híbrida captura tanto patrones estadísticos como matices semánticos que los enfoques de modelo único pasan por alto.
Datos de Entrenamiento Completos
Conjunto de datos cuidadosamente curado con muestras equilibradas de diversas fuentes, incluidos artículos académicos, contenido web, escritura profesional y texto generado por IA de múltiples modelos de lenguaje para un entrenamiento robusto.
Ingeniería de Características Avanzada
Extracción sofisticada de más de 100 características lingüísticas, incluidos patrones de perplejidad, métricas de explosividad, puntuaciones de legibilidad, medidas de entropía y relaciones sintácticas para una detección interpretable y confiable.
Puntuación de Confianza Calibrada
Implementación de técnicas de escala de Platt y regresión isotónica para proporcionar puntuaciones de confianza confiables con cuantificación de incertidumbre, asegurando que las predicciones sean precisas y confiables.
Precisión a Nivel de Oración
Análisis granular que proporciona detección oración por oración con agregación inteligente a nivel de documento, ofreciendo información detallada sobre qué secciones específicas contienen contenido generado por IA.
Proceso de Desarrollo Cíclico
Nuestro modelo de aprendizaje profundo se somete a una mejora continua a través de pruebas, entrenamiento y refinamiento rigurosos.
Recopilación de Datos
Conjuntos de datos cuidadosamente curados con muestras equilibradas de diversas fuentes, incluida la escritura humana y el contenido generado por IA
Entrenamiento del Modelo
Entrenamiento del conjunto de modelo dual con aprendizaje supervisado en millones de documentos para un reconocimiento robusto de patrones
Pruebas y Validación
Evaluación rigurosa en conjuntos de datos nunca antes vistos para garantizar confiabilidad y precisión en contenido diverso
Implementación y Monitoreo
Monitoreo continuo y actualizaciones para adaptarse a nuevos modelos de IA y mantener el máximo rendimiento
Puntuaciones de Confianza
Proporcionamos categorías de confianza para nuestras clasificaciones para garantizar que pueda confiar e interpretar los resultados adecuadamente. Nuestra puntuación de confianza calibrada utiliza técnicas de escala de Platt y regresión isotónica.
Estas categorías se ajustan mediante pruebas rigurosas en conjuntos de datos diversos para proporcionar predicciones confiables en las que puede confiar.
Alta Confianza
>99% de PrecisiónPredicciones altamente confiables con tasa de error mínima
Confianza Media
ModeradaBuena confiabilidad, puede requerir contexto adicional
Baja Confianza
InciertaLos resultados deben interpretarse con precaución
Clasificación Mixta
Nuestro modelo produce tres clasificaciones posibles en lugar de un simple resultado binario, permitiendo una detección de IA más matizada:
Solo Humano
Contenido escrito completamente por un humano
Solo IA
Contenido escrito completamente por una IA
Mixto
Contenido escrito por una mezcla de humano e IA
Falsos Positivos
Un falso positivo en la detección de IA es cuando un detector de IA clasifica incorrectamente la escritura humana como IA. Mantenemos nuestra tasa de falsos positivos en no más de 1% al evaluar texto de IA versus texto humano.
Esto es especialmente importante para educadores e instituciones para evitar afirmaciones falsas y garantizar la equidad en la evaluación.
Tasa de Precisión del 99%
Nuestro modelo logra 99% de precisión al detectar texto generado por IA versus escritura humana en diversos conjuntos de datos y tipos de contenido.
Probamos y refinamos continuamente nuestro modelo para mantener esta alta precisión a medida que surgen nuevos modelos de IA.
- • Mayor precisión (99%+)
- • Menos falsos positivos (<1%)
- • Enfoque de conjunto de modelo dual
- • Escudo de parafraseo contra herramientas de evasión
- • Investigación revisada por pares (ACL, NeurIPS, ICML 2024)
FAQ
Preguntas Frecuentes
¿Tiene preguntas sobre nuestra tecnología?
Encuentre respuestas a preguntas comunes sobre la tecnología y capacidades de Detecting-AI.
Contáctenos