Entrada JSON simples
Envie o rascunho e o nome de um modelo compatível. A resposta retorna texto simples, o modelo usado e a quantidade de palavras processadas.
API REST / reescrita de texto
Envie um rascunho, escolha um modelo humanizador e receba uma nova versão dentro do seu próprio fluxo de trabalho. A resposta permanece fácil de editar, comparar e aprovar antes de se tornar pública.
Use a chave de um ambiente de servidor privado.
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/humanize/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: humanizer-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to rewrite.",
"model": "cognia"
}'Solicitações POST para /api/humanize/
Autenticação por X-API-Key
Idempotency-Key definido pelo cliente para tentativas recuperáveis
Quatro modelos compatíveis
Uso de palavras em todas as respostas
Uma etapa de reescrita que você controla
Uma integração útil do humanizador não esconde o que mudou. Armazene o original, solicite uma reescrita e dê ao editor um local claro para comparar as duas versões antes de aprovar o resultado.
Envie o rascunho e o nome de um modelo compatível. A resposta retorna texto simples, o modelo usado e a quantidade de palavras processadas.
Selecione cognia, lexi, cognia_v2 ou huma_v2 com base no comportamento que sua equipe testou para seu próprio conteúdo.
Coloque o texto retornado de volta em um editor, fila de revisão ou sistema de conteúdo em vez de tratá-lo como um artefato finalizado.
Contrato da solicitação
O endpoint REST exige os dois campos. Mantenha a seleção do modelo na configuração para testá-la e alterá-la sem reescrever a integração.
| Campo | Tipo | Obrigatório | O que faz |
|---|---|---|---|
| text | string | Sim | O texto fornecido que você deseja que o serviço reescreva. |
| model | string | Sim | Um de cognia, lexi, cognia_v2 ou huma_v2. |
Use humanized_text como resultado editável. Registre model_used e words_processed ao lado dele para que as equipes de suporte, faturamento e conteúdo possam entender como a solicitação foi executada.
{
"humanized_text": "The rewritten text is returned here.",
"words_processed": 8,
"model_used": "cognia"
}Fluxo de integração
O fluxo de trabalho mais forte mantém o original visível e solicita que uma pessoa aprove a nova versão.
Armazene a chave em seu servidor ou em um gerenciador de segredos. Não a coloque no código público do navegador nem em um documento compartilhado.
Escolha um modelo compatível, salve um Idempotency-Key exclusivo antes do envio e reutilize essa chave apenas ao repetir exatamente a mesma operação.
Verifique o texto reescrito quanto à precisão, significado, tom e terminologia necessária antes de salvá-lo ou publicá-lo.
Aplicações indicadas
A humanização é mais útil quando o rascunho já passa por revisão. A API acrescenta uma opção de reescrita sem substituir quem responde pelo texto final.
Nomes, citações, figuras, linguagem jurídica e termos técnicos merecem uma verificação cuidadosa. Mantenha esses detalhes visíveis para o revisor.
Ofereça uma ação de reescrita dentro de um CMS e retorne o resultado ao mesmo rascunho para comparação e aprovação.
Revise o material de origem aprovado em um texto de ajuda mais claro e, em seguida, envie-o por meio da revisão normal de fatos e políticas.
Adicione um candidato a reescrita ao lado do original para que um editor possa manter, combinar ou rejeitar alterações individuais.
Chame o serviço de um backend confiável e exponha apenas o texto retornado que seu usuário conectado precisa.
Perguntas frequentes sobre a API
Comece com uma solicitação do lado do servidor, registre o formato da resposta e adicione o resultado ao fluxo de revisão existente.
Envie uma solicitação POST para https://api.detecting-ai.com/api/humanize/. Use JSON, passe a chave em X-API-Key e salve um Idempotency-Key estável para cada operação lógica, assim você poderá repetir a solicitação com segurança.
Os valores de modelo aceitos são cognia, lexi, cognia_v2 e huma_v2. A API REST exige o campo model em todas as solicitações.
Uma resposta bem-sucedida contém humanized_text, words_processed e model_used. O texto reescrito permanece editável em seu produto.
Não. Revise o resultado em busca de significado, fatos, tom, nomes, links e qualquer linguagem que deva permanecer exata. Uma reescrita pode melhorar o fluxo enquanto ainda precisa de um editor.
O uso se baseia na quantidade de palavras de entrada e é descontado do saldo do humanizador vinculado à assinatura da API. As respostas bem-sucedidas informam words_processed.
Prepare a primeira solicitação
Comece com um modelo, compare o resultado com o texto original e decida quais verificações seus editores precisam fazer antes de lançar o recurso.