MCP remoto / detecção de IA
Peça a um assistente compatível com MCP para analisar o texto fornecido sem sair da conversa. O servidor remoto retorna detalhes estruturados do detector por meio de uma ferramenta focada.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Um servidor MCP remoto compartilhado
Detector e humanizador usam o mesmo endpoint Streamable HTTP. Esta página se concentra na ferramenta detect_ai_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpContrato da ferramenta MCP
detect_ai_textAnalisa o texto fornecido pelo usuário em busca de padrões associados à escrita de IA. O argumento opcional version usa o Detector v3 como padrão, e a saída inclui detalhes por frase e a quantidade de palavras processadas.
Padrão: version = "v3"
| Entrada | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Sim | Uma chave de operação de 16 a 128 caracteres seguros para URL. Gere uma para cada análise intencional e reutilize-a apenas ao repetir exatamente a mesma operação. |
| text | string | Sim | Texto para analisar. A ferramenta MCP requer pelo menos 10 caracteres. |
| version | string | Não | v1, v2 ou v3. O padrão é v3. |
{
"success": true,
"details": {
"chunks": [
{ "text": "...", "type": "AI", "score": 0.87 }
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}Autenticação
Escolha o método de autenticação compatível com seu cliente MCP. Nunca adicione credenciais à URL do servidor.
Adicione apenas o endpoint MCP ao conector hospedado. O cliente descobre o serviço de autorização, abre o login e o consentimento no navegador e armazena o próprio token de acesso.
Armazene a chave de API em uma variável de ambiente ou em um cofre de segredos. O cliente a envia como token Bearer de autorização ao chamar o servidor remoto.
Dentro da conversa
A chamada da ferramenta permanece na sessão ativa do assistente, o que facilita a discussão do resultado ao lado do texto que o produziu.
Peça ao assistente para verificar um rascunho, trecho ou texto enviado e explique que o resultado servirá de apoio à revisão humana.
O cliente envia o texto ao servidor MCP remoto, usa v3 por padrão e desconta o uso do saldo do detector na sua assinatura da API.
Leia o sinal geral e os trechos por frase. Depois, avalie o resultado junto com rascunhos, citações e outras evidências.
Clientes MCP
Os conectores hospedados do Claude e do ChatGPT usam OAuth. Codex, Claude Code e clientes locais semelhantes podem usar uma chave privada de API como token Bearer.
Adicione o endpoint remoto como conector personalizado e conclua o fluxo de autorização no navegador.
Use um conector MCP personalizado com OAuth quando as configurações necessárias do conector estiverem disponíveis.
Informe a URL do servidor e uma variável de ambiente que contenha o token Bearer.
Adicione o servidor Streamable HTTP ao cliente local usando o cabeçalho Authorization e um token Bearer.
Onde ajuda
O MCP reduz as trocas de contexto. O assistente pode chamar o detector, receber dados estruturados e continuar a revisão na mesma sessão de trabalho.
Verifique um rascunho recebido e depois peça uma leitura trecho a trecho dos detalhes retornados pelo detector.
Use o sinal como parte de uma conversa sobre fontes, histórico de revisões e política da instituição.
Adicione uma etapa de detector a um fluxo de trabalho de conteúdo controlado e encaminhe casos incertos para uma pessoa para inspeção.
Perguntas frequentes sobre MCP
O servidor é remoto, o uso é descontado da sua assinatura da API e cada ferramenta retorna uma saída estruturada ao cliente.
É um servidor MCP remoto com transporte Streamable HTTP que dá aos assistentes compatíveis acesso à ferramenta detect_ai_text. O mesmo servidor também oferece uma ferramenta humanize_text separada.
Os conectores hospedados do Claude e do ChatGPT podem usar OAuth. Codex, Claude Code e outros clientes MCP configurados localmente podem se conectar com uma chave de API do Detecting AI enviada como token Bearer.
A ferramenta retorna detalhes do detector, a versão usada e a quantidade de palavras processadas. No contrato público de compatibilidade do Detector v3, cada chunk tem uma confiança bruta de 0 a 1. O ai_percentage representa a parcela dos caracteres de entrada coberta por frases rotuladas como IA, não a média das pontuações dos chunks.
Não. O resultado é um sinal probabilístico. Ele deve orientar uma revisão mais detalhada que também considere rascunhos, fontes, histórico de escrita e contexto.
As chamadas bem-sucedidas descontam a quantidade de palavras de entrada do saldo do detector na mesma assinatura usada pela API REST.
Um servidor, duas ferramentas focadas
Leia o guia de configuração completo, compare os planos API ou inspecione a outra ferramenta no mesmo servidor remoto.