MCP distant / Détection d’IA
Demandez à un assistant compatible avec MCP d’analyser le texte transmis sans quitter la conversation. Le serveur distant renvoie des détails structurés par l’intermédiaire d’un outil bien défini.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Un seul serveur MCP distant partagé
Le détecteur et l’humaniseur utilisent le même point de terminaison Streamable HTTP. Cette page porte sur l’outil detect_ai_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpContrat de l’outil MCP
detect_ai_textAnalyse le texte fourni par l’utilisateur pour repérer des motifs associés aux textes générés par IA. La version facultative utilise Detector v3 par défaut. Le résultat comprend des détails phrase par phrase et le nombre de mots traités.
Par défaut : version = "v3"
| Entrée | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Oui | Une clé d’opération de 16–128 caractères compatibles avec une URL. Générez-en une pour chaque analyse intentionnelle et ne la réutilisez que pour relancer exactement la même opération. |
| text | string | Oui | Texte à analyser. L’outil MCP exige au moins 10 caractères. |
| version | string | Non | v1, v2 ou v3. La valeur par défaut est v3. |
{
"success": true,
"details": {
"chunks": [
{ "text": "...", "type": "AI", "score": 0.87 }
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}Authentification
Choisissez le mode d’authentification accepté par votre client MCP. N’ajoutez jamais d’identifiant à l’URL du serveur.
Ajoutez uniquement le point de terminaison MCP dans un connecteur hébergé. Le client détecte le service d’autorisation, ouvre l’écran de connexion et de consentement, puis conserve son propre jeton d’accès.
Conservez la clé API dans une variable d’environnement ou un espace de secrets. Le client l’envoie comme jeton Bearer dans l’en-tête Authorization lorsqu’il appelle le serveur distant.
Dans la conversation
L’appel de l’outil reste dans la session active de l’assistant, ce qui permet de discuter plus facilement du résultat à côté du texte dont il provient.
Demandez à l’assistant de vérifier un brouillon, un passage ou un devoir, en indiquant que le résultat servira à une vérification humaine.
Le client envoie le texte au serveur MCP distant, avec v3 par défaut, et utilise le quota de détection de votre abonnement API.
Lisez le signal global et les segments de phrase, puis étudiez le résultat avec les brouillons, les citations et les autres éléments disponibles.
Clients MCP
Les connecteurs hébergés de Claude et ChatGPT utilisent OAuth. Codex, Claude Code et les clients locaux similaires peuvent utiliser une clé API privée comme jeton Bearer.
Ajoutez le point de terminaison distant comme connecteur personnalisé et suivez le parcours d’autorisation dans le navigateur.
Utilisez un connecteur MCP personnalisé avec OAuth lorsque les réglages nécessaires sont disponibles.
Indiquez l’URL du serveur et une variable d’environnement qui contient le jeton Bearer.
Ajoutez le serveur Streamable HTTP au client local avec un en-tête Authorization de type Bearer.
Cas d’usage
MCP réduit les changements de contexte. L’assistant peut appeler le détecteur, recevoir des données structurées et poursuivre la vérification dans la même session de travail.
Vérifiez un brouillon reçu, puis demandez une lecture passage par passage des détails renvoyés par le détecteur.
Utilisez le signal comme l’un des éléments d’une discussion sur les sources, l’historique des révisions et les règles de l’établissement.
Ajoutez une étape de détection à un processus de contenu contrôlé et transmettez les cas incertains à une personne pour examen.
FAQ MCP
Le serveur est distant, l’usage vient de votre abonnement API et chaque outil renvoie une sortie structurée au client.
Il s’agit d’un serveur MCP distant utilisant le transport Streamable HTTP. Il permet aux assistants compatibles d’utiliser l’outil detect_ai_text. Le même serveur expose aussi un outil humanize_text distinct.
Les connecteurs hébergés de Claude et ChatGPT peuvent utiliser OAuth. Codex, Claude Code et les autres clients MCP configurés localement peuvent se connecter avec une clé API Detecting AI envoyée comme jeton Bearer.
L’outil renvoie les détails du détecteur, la version utilisée et le nombre de mots traités. Le contrat public de compatibilité de Detector v3 utilise une confiance brute de 0 à 1 pour chaque segment. ai_percentage correspond à la part des caractères d’entrée couverts par des phrases étiquetées AI, et non à la moyenne des scores des segments.
Non. Le résultat est un signal probabiliste. Il doit orienter une vérification plus approfondie qui tient aussi compte des brouillons, des sources, de l’historique de rédaction et du contexte.
Les appels réussis déduisent le nombre de mots d’entrée du quota de détection du même abonnement que celui utilisé par l’API REST.
Un serveur, deux outils bien définis
Lisez le guide de configuration complet, comparez les offres API ou examinez l’autre outil du même serveur distant.