MCP distant / Réécriture de texte
Réécrivez le texte transmis sans le déplacer dans un autre onglet. L’outil MCP distant renvoie à la session de l’assistant une version modifiable, le modèle utilisé et le nombre de mots traités.
export DETECTING_AI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
[mcp_servers.detecting_ai]
url = "https://api.detecting-ai.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "DETECTING_AI_API_KEY"
tool_timeout_sec = 300Un seul serveur MCP distant partagé
Le détecteur et l’humaniseur utilisent le même point de terminaison Streamable HTTP. Cette page porte sur l’outil humanize_text.
https://api.detecting-ai.com/api/mcpContrat de l’outil MCP
humanize_textRéécrit le texte fourni par l’utilisateur avec un modèle d’humanisation pris en charge. Le modèle est facultatif dans MCP, cognia est utilisé par défaut et le texte renvoyé reste disponible pour de nouvelles modifications.
Par défaut : model = "cognia"
| Entrée | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
| idempotency_key | string | Oui | Une clé d’opération de 16–128 caractères compatibles avec une URL. Générez-en une pour chaque réécriture intentionnelle et ne la réutilisez que pour relancer exactement la même opération. |
| text | string | Oui | Le texte à réécrire. Il doit contenir au moins un caractère autre qu’un espace. |
| model | string | Non | cognia, lexi, cognia_v2 ou huma_v2. Valeur par défaut : cognia. |
{
"humanized_text": "The rewritten text is returned here.",
"words_processed": 120,
"model_used": "cognia"
}Authentification
Choisissez le mode d’authentification accepté par votre client MCP. N’ajoutez jamais d’identifiant à l’URL du serveur.
Ajoutez uniquement le point de terminaison MCP dans un connecteur hébergé. Le client détecte le service d’autorisation, ouvre l’écran de connexion et de consentement, puis conserve son propre jeton d’accès.
Conservez la clé API dans une variable d’environnement ou un espace de secrets. Le client l’envoie comme jeton Bearer dans l’en-tête Authorization lorsqu’il appelle le serveur distant.
Dans la conversation
L’assistant peut appeler l’outil et poursuivre la discussion éditoriale tout en gardant le texte source et le résultat à l’écran.
Fournissez le passage qui mérite une réécriture plus naturelle et précisez les faits, termes, citations ou éléments de ton qui doivent rester intacts.
Le client envoie le texte et le modèle facultatif au serveur MCP distant partagé en utilisant le quota d’humanisation de votre abonnement.
Comparez le texte renvoyé à la source, puis modifiez, combinez ou refusez les changements avant que le résultat ne quitte la session.
Clients MCP
Les connecteurs hébergés de Claude et ChatGPT utilisent OAuth. Codex, Claude Code et les clients locaux similaires peuvent utiliser une clé API privée comme jeton Bearer.
Ajoutez le point de terminaison distant comme connecteur personnalisé et suivez le parcours d’autorisation dans le navigateur.
Utilisez un connecteur MCP personnalisé avec OAuth lorsque les réglages nécessaires sont disponibles.
Indiquez l’URL du serveur et une variable d’environnement qui contient le jeton Bearer.
Ajoutez le serveur Streamable HTTP au client local avec un en-tête Authorization de type Bearer.
Cas d’usage
MCP maintient la réécriture près de la source et des instructions qui l’accompagnent. La comparaison et les modifications suivantes perturbent ainsi moins le travail.
Générez une seconde version d’un passage peu naturel, puis demandez à l’assistant de comparer les formulations et de signaler les changements de sens.
Réécrivez un contenu source validé sous forme de texte d’aide plus clair et gardez-le dans la même session pour vérifier les règles et les faits.
Ajoutez une étape d’humanisation à un processus d’écriture contrôlé dans lequel une personne valide toujours chaque version finale.
FAQ MCP
Le serveur est distant, l’usage vient de votre abonnement API et chaque outil renvoie une sortie structurée au client.
Il s’agit d’un serveur MCP distant utilisant le transport Streamable HTTP. Il permet aux assistants compatibles d’utiliser l’outil humanize_text. Le même serveur expose aussi un outil detect_ai_text distinct.
L’outil prend en charge cognia, lexi, cognia_v2 et huma_v2. Si aucun modèle n’est fourni, MCP utilise cognia par défaut.
Oui. L’outil renvoie humanized_text comme résultat modifiable. Vérifiez le sens, les faits, le ton, les noms, les liens et toute formulation qui doit rester exacte.
Les connecteurs hébergés de Claude et ChatGPT peuvent utiliser OAuth. Codex, Claude Code et les autres clients MCP configurés localement peuvent utiliser une clé API Detecting AI comme jeton Bearer.
Les appels réussis déduisent le nombre de mots d’entrée du quota d’humanisation du même abonnement que celui utilisé par l’API REST. Les échecs de traitement ne sont pas facturés.
Un serveur, deux outils bien définis
Lisez le guide de configuration complet, comparez les offres API ou examinez l’autre outil du même serveur distant.