Pontuação de IA do documento
ai_percentage informa quanto da entrada está coberto por frases rotuladas como IA, para você ordenar uma fila, definir um limite ou acionar uma segunda revisão com um único campo.
API do detector de IA
Adicione detecção de conteúdo de IA ao seu próprio produto. Envie texto para um único endpoint REST e receba uma pontuação do documento com evidências por frase em JSON, construída sobre os modelos de detecção por trás do detecting-ai.com.
Planos a partir de US$ 15 por mês para 100.000 palavras. Sem SDK para instalar: qualquer linguagem que envie HTTPS funciona.
Ilustração da API do detector de IA: um documento entra e uma resposta JSON com pontuação de IA de 61 por cento e frases rotuladas sai
O que você recebe
A resposta foi feita para produtos, não para capturas de tela. Um número para ordenar e definir limites, mais o detalhe por frase que permite à sua interface mostrar o porquê.
ai_percentage informa quanto da entrada está coberto por frases rotuladas como IA, para você ordenar uma fila, definir um limite ou acionar uma segunda revisão com um único campo.
Cada frase analisada volta com as posições de caracteres, um rótulo IA ou Humano e uma pontuação de confiança de 0 a 1. Destaque os trechos exatos no seu próprio editor ou relatório.
Projetada para revisar textos de ChatGPT e GPT-5, Claude, Gemini e rascunhos mistos editados por pessoas, e testada novamente a cada modelo lançado.
Um classificador baseado em características e um transformer ajustado são calibrados em uma única pontuação, mantendo as marcações erradas em textos humanos abaixo de 1% nas medições publicadas pela Detecting AI.
Casos de uso
Qualquer produto que recebe textos que não viu sendo escritos. A API fornece o sinal e as evidências; seu fluxo de trabalho mantém o julgamento.
Pontue as entregas de tarefas assim que chegam e mostre as evidências por frase ao lado de rascunhos, histórico de revisões e da política da instituição.
Plugin do Moodle ou integração REST direta
Verifique artigos, descrições de produto e traduções entregues antes de chegarem ao cliente, e encaminhe os casos incomuns a um editor humano.
Sinalizar entregas acima de um limite para revisão
Adicione um sinal de autoria à recepção de colaborações para que os editores leiam primeiro os trechos sinalizados em vez de reler cada envio.
Destacar trechos dentro do CMS
Passe cada entrega por uma etapa de controle de qualidade antes da publicação e guarde a contagem de palavras processadas para cada relatório de cliente.
Verificar rascunhos em lote pelo servidor
Revise redações, cartas de apresentação e avaliações escritas em escala, com a pontuação abrindo uma conversa em vez de encerrá-la.
Ordenar candidaturas por prioridade de revisão
Faça a triagem de avaliações, comentários e spam gerado em volume, e envie os casos incertos aos moderadores junto com as frases destacadas.
Fila de moderação com contexto por frase
Como funciona
A integração é uma requisição HTTPS. A referência completa, com autenticação, erros e novas tentativas, está na documentação da API.
Prepare uma chave de API no painel e guarde-a em um segredo do servidor. A assinatura fornece o saldo de palavras; a chave apenas identifica sua conta.
Envie texto UTF-8 com a versão do detector para api.detecting-ai.com. O uso é contado pelas palavras de entrada, e uma Idempotency-Key torna as novas tentativas seguras.
Mapeie ai_percentage para uma faixa de veredito e use as posições dos trechos para destacar frases na sua própria interface. Mantenha uma pessoa nas decisões importantes.
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/detect/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: detector-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to analyze.",
"version": "v3"
}'{
"success": true,
"data": {
"details": {
"chunks": [
{
"text": "A sentence from the input.",
"startChar": 0,
"endChar": 26,
"type": "AI",
"score": 0.87
}
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}
}Autenticação, códigos de erro, novas tentativas seguras e o servidor MCP estão documentados em uma única página.
Ler a referência completa da APIFeita para produção
O contrato é pequeno de propósito. Os detalhes abaixo são os que importam quando a integração roda dentro de uma fila de revisão real.
Envie uma Idempotency-Key com cada requisição. Uma repetição exata em até 24 horas retorna o resultado armazenado sem executar o detector nem cobrar as palavras de novo.
O uso é contado pelas palavras de entrada separadas por espaços, até 160.000 caracteres por requisição. Cada resposta informa as palavras processadas.
Fixe v3 no corpo da requisição para que os resultados continuem reproduzíveis enquanto o detector evolui. v1 e v2 continuam disponíveis para integrações existentes.
Chame a API a partir do seu backend, de uma função edge ou de um worker. As chaves são exibidas uma única vez, podem ser substituídas sem interromper a chave ativa e nunca precisam chegar a um navegador.
Motor de detecção
A Detecting AI combina um classificador baseado em características com um transformer ajustado e calibra os dois em uma única pontuação. O motor foi testado em mais de um bilhão de amostras escritas por pessoas e geradas por IA, e é testado novamente a cada modelo lançado.
Ler a metodologiaAs frases elegíveis são pontuadas de forma independente e rotuladas, de modo que o sinal do documento se explica trecho a trecho.
Quanto texto de IA é detectado e com que frequência a escrita humana é marcada por engano são ambos acompanhados, o que mantém a taxa de falsos positivos abaixo de 1%.
Textos curtos, traduzidos, muito editados ou formulaicos carregam mais incerteza. As evidências são retornadas para que uma pessoa possa conferir a conclusão.
Três formas de integrar
Uma assinatura e um saldo de palavras, acessíveis a partir do seu backend, de um assistente de IA ou de uma ferramenta de automação.
Um endpoint JSON para qualquer backend, função edge ou job em lote. Fixe a versão do detector e armazene a contagem de palavras processadas.
Abrir a documentação da APIDê ao Claude, ChatGPT, Codex ou a qualquer cliente MCP a ferramenta detect_ai_text para que um assistente verifique textos no meio da conversa.
Ver o servidor MCPAdicione uma etapa de detecção a um fluxo sem código e passe o resultado para uma revisão humana quando a decisão for importante.
Ver o app do ZapierPreços
Comece só com o detector ou combine as três APIs sob uma única chave. O checkout confere de novo o preço e a cota vigentes antes de abrir o pagamento.
$15por mês
100.000 palavras para o detector
$35por mês
100.000 palavras para cada API incluída
Criar uma chave de API é gratuito. As requisições precisam de uma assinatura ativa e de palavras restantes.
Perguntas sobre a API
Respostas diretas sobre precisão, saída, preços e limites, para que a primeira requisição se comporte como você espera.
Uma API de detector de IA é um serviço web que analisa textos em busca de padrões associados à escrita por IA e retorna o resultado como dados em vez de uma página web. O endpoint da Detecting AI aceita um corpo JSON com o texto e uma versão do detector, e responde com um ai_percentage no nível do documento, trechos por frase com rótulos e pontuações de confiança, e o número de palavras processadas.
Os modelos de detecção da Detecting AI detectam textos gerados por IA com 99% de precisão em conjuntos de dados diversos e mantêm a taxa de falsos positivos abaixo de 1%. Amostras longas e sem edição são o caso mais fácil. Trechos curtos, muito editados ou traduzidos carregam mais incerteza, e por isso cada resposta inclui as frases por trás da pontuação.
Ela foi projetada para revisar textos da família GPT, incluindo ChatGPT e GPT-5, além de Claude, Gemini e rascunhos mistos editados por pessoas. Ela não atribui um texto a um gerador específico com certeza.
O plano API do detector de IA custa US$ 15 por mês e inclui 100.000 palavras para o detector. O Pacote de APIs de US$ 35 adiciona as APIs do humanizador de IA e de detecção de plágio, com 100.000 palavras para cada uma. O checkout confere o preço e a cota vigentes antes de abrir o pagamento.
Criar uma chave de API é gratuito, mas as requisições precisam de uma assinatura ativa e de saldo de palavras restante. Para avaliar a qualidade da detecção antes de assinar, use o detector de IA gratuito em detecting-ai.com, que mostra o mesmo tipo de evidência por frase.
Sim. O Detector v3 retorna um trecho para cada frase analisada com as posições startChar e endChar, um rótulo IA ou Humano e uma pontuação de confiança de 0 a 1. Pontuações acima de 0,5 recebem o rótulo IA. ai_percentage é a porcentagem de caracteres de entrada cobertos por frases rotuladas como IA, o que difere da pontuação média do documento mostrada pelo detector do site.
Não. Uma chave de API privada nunca deve ser distribuída em código de navegador, em um aplicativo móvel ou em um repositório público. Envie as requisições do seu servidor, de uma função edge ou de um worker e retorne apenas o resultado de que sua interface precisa.
Não. A detecção de IA é um sinal de revisão probabilístico, não uma prova de autoria ou de má conduta. Use a pontuação e as frases destacadas para focar uma revisão e, depois, considere rascunhos, fontes, histórico de escrita e contexto antes de qualquer decisão importante.
O tempo de resposta depende do tamanho do texto. Uma amostra medida em 2026-10-08, um texto em inglês de 305 palavras no detector web público, incluindo a sobrecarga do navegador, foi concluída em 2,75 segundos. É uma única observação, não uma garantia: meça com seus próprios documentos representativos e guarde a Idempotency-Key para repetir uma requisição expirada sem uma segunda cobrança.
Não. A API é hospedada em api.detecting-ai.com e não existe pacote auto-hospedado, contêiner nem download do modelo. Seu servidor envia o texto por HTTPS e recebe JSON; nada além de um cliente HTTP precisa ser instalado.
Sim. A mesma assinatura alimenta a ferramenta detect_ai_text no servidor MCP remoto para Claude, ChatGPT, Codex e outros clientes MCP, e o app da Detecting AI no Zapier. O uso via MCP e Zapier é descontado do mesmo saldo de palavras do detector que a API REST.
Comece a construir
Crie uma chave, envie uma amostra representativa com o Detector v3 e inspecione o JSON completo antes de projetar o fluxo de trabalho em torno dele.