AI-score van het document
ai_percentage geeft aan welk deel van de invoer door AI-gelabelde zinnen wordt gedekt, zodat je met één veld een wachtrij sorteert, een drempel zet of een tweede beoordeling start.
AI-detector-API
Voeg AI-contentdetectie toe aan je eigen product. Stuur tekst naar één REST-endpoint en ontvang een documentscore met bewijs per zin als JSON, gebouwd op de detectiemodellen achter detecting-ai.com.
Abonnementen vanaf $15 per maand voor 100.000 woorden. Geen SDK nodig: elke taal die HTTPS kan versturen werkt.
Illustratie van de AI-detector-API: een document gaat erin en een JSON-antwoord met een AI-score van 61 procent en gelabelde zinnen komt terug
Wat je terugkrijgt
Het antwoord is gemaakt voor producten, niet voor schermafbeeldingen. Eén getal om te sorteren en drempels te zetten, plus het detail per zin waarmee je interface kan laten zien waarom.
ai_percentage geeft aan welk deel van de invoer door AI-gelabelde zinnen wordt gedekt, zodat je met één veld een wachtrij sorteert, een drempel zet of een tweede beoordeling start.
Elke geanalyseerde zin komt terug met tekenposities, een label AI of Mens en een betrouwbaarheidsscore van 0 tot 1. Markeer de exacte passages in je eigen editor of rapport.
Ontworpen om tekst van ChatGPT en GPT-5, Claude, Gemini en gemengde, door mensen bewerkte concepten te beoordelen, en opnieuw getest bij elk nieuw model.
Een kenmerkgebaseerde classifier en een fijn afgestemde transformer worden gekalibreerd tot één score, waardoor onterechte markeringen van menselijke tekst in de gepubliceerde metingen van Detecting AI onder 1% blijven.
Toepassingen
Elk product dat tekst ontvangt die het niet zag ontstaan. De API levert het signaal en het bewijs; je workflow houdt het oordeel.
Scoor ingeleverde opdrachten zodra ze binnenkomen en toon het bewijs per zin naast concepten, revisiegeschiedenis en het beleid van de instelling.
Moodle-plug-in of directe REST-integratie
Controleer opgeleverde artikelen, productbeschrijvingen en vertalingen voordat ze de klant bereiken, en stuur afwijkende gevallen door naar een menselijke redacteur.
Opleveringen boven een drempel markeren voor beoordeling
Voeg een auteurssignaal toe aan de intake van bijdragen, zodat redacteuren eerst de gemarkeerde passages lezen in plaats van elke inzending opnieuw door te nemen.
Passages markeren binnen het CMS
Laat elk opgeleverd stuk vóór publicatie door één kwaliteitscontrole gaan en bewaar het aantal verwerkte woorden voor elk klantrapport.
Concepten in batches controleren vanaf de server
Beoordeel essays, motivatiebrieven en schriftelijke opdrachten op schaal, waarbij de score een gesprek opent in plaats van het af te sluiten.
Aanmeldingen sorteren op beoordelingsprioriteit
Trieer beoordelingen, reacties en gegenereerde spam in grote aantallen en stuur de onzekere gevallen samen met de gemarkeerde zinnen naar moderators.
Moderatiewachtrij met zinscontext
Zo werkt het
De integratie is één HTTPS-verzoek. De volledige referentie, inclusief authenticatie, fouten en herhalingen, staat in de API-documentatie.
Bereid een API-sleutel voor in het dashboard en bewaar die in een geheim aan de serverkant. Het abonnement levert het woordtegoed; de sleutel identificeert alleen je account.
Stuur UTF-8-tekst met de detectorversie naar api.detecting-ai.com. Verbruik wordt geteld op basis van de invoerwoorden, en een Idempotency-Key maakt herhalingen veilig.
Koppel ai_percentage aan een oordeelsband en gebruik de posities van de fragmenten om zinnen in je eigen interface te markeren. Houd een mens betrokken bij beslissingen met gevolgen.
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/detect/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: detector-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to analyze.",
"version": "v3"
}'{
"success": true,
"data": {
"details": {
"chunks": [
{
"text": "A sentence from the input.",
"startChar": 0,
"endChar": 26,
"type": "AI",
"score": 0.87
}
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}
}Authenticatie, foutcodes, veilige herhalingen en de MCP-server staan op één pagina gedocumenteerd.
Lees de volledige API-referentieGebouwd voor productie
Het contract is bewust klein. De details hieronder zijn de details die ertoe doen zodra de integratie in een echte beoordelingswachtrij draait.
Stuur bij elk verzoek een Idempotency-Key mee. Een exacte herhaling binnen 24 uur geeft het opgeslagen resultaat terug zonder de detector opnieuw te draaien of de woorden nogmaals in rekening te brengen.
Verbruik wordt geteld op basis van door spaties gescheiden invoerwoorden, tot 160.000 tekens per verzoek. Elk antwoord meldt het aantal verwerkte woorden.
Leg v3 vast in de body van het verzoek, zodat resultaten reproduceerbaar blijven terwijl de detector verbetert. v1 en v2 blijven beschikbaar voor bestaande integraties.
Roep de API aan vanuit je backend, een edge-functie of een worker. Sleutels worden één keer getoond, kunnen worden vervangen zonder de actieve sleutel te onderbreken en hoeven nooit een browser te bereiken.
Detectiemodel
Detecting AI combineert een kenmerkgebaseerde classifier met een fijn afgestemde transformer en kalibreert beide tot één score. Het model is getest op meer dan een miljard door mensen geschreven en door AI gegenereerde teksten en wordt opnieuw getest bij elk nieuw model.
Lees de werkwijzeGeschikte zinnen worden onafhankelijk gescoord en gelabeld, zodat het documentsignaal passage voor passage te verklaren is.
Hoeveel AI-tekst wordt gevonden en hoe vaak menselijke tekst onterecht wordt gemarkeerd, wordt allebei bijgehouden. Zo blijft het vals-positief percentage onder 1%.
Korte, vertaalde, sterk bewerkte of formulematige tekst is onzekerder. Het bewijs wordt meegestuurd, zodat een mens de conclusie kan controleren.
Drie manieren om te integreren
Eén abonnement en één woordtegoed, bereikbaar vanuit je backend, vanuit een AI-assistent of vanuit een automatiseringstool.
Een JSON-endpoint voor elke backend, edge-functie of batchtaak. Leg de detectorversie vast en bewaar het aantal verwerkte woorden.
Open de API-documentatieGeef Claude, ChatGPT, Codex of elke MCP-client de tool detect_ai_text, zodat een assistent tekst midden in het gesprek kan controleren.
Bekijk de MCP-serverVoeg een detectiestap toe aan een workflow zonder code en geef het resultaat door aan een menselijke beoordeling wanneer de beslissing ertoe doet.
Bekijk de Zapier-appPrijzen
Begin met alleen de detector of combineer alle drie de API's onder één sleutel. De checkout controleert de actuele prijs en het tegoed opnieuw voordat de betaling opent.
$15per maand
100.000 detectorwoorden
$35per maand
100.000 woorden voor elke opgenomen API
Een API-sleutel maken is gratis. Verzoeken vereisen een actief abonnement en resterende woorden.
API-FAQ
Duidelijke antwoorden over nauwkeurigheid, uitvoer, prijzen en limieten, zodat het eerste verzoek zich gedraagt zoals je verwacht.
Een AI-detector-API is een webdienst die tekst analyseert op patronen die met AI-schrijven samenhangen en het resultaat teruggeeft als data in plaats van als webpagina. Het endpoint van Detecting AI accepteert een JSON-body met de tekst en een detectorversie en antwoordt met een ai_percentage op documentniveau, fragmenten per zin met labels en betrouwbaarheidsscores, en het aantal verwerkte woorden.
De detectiemodellen van Detecting AI herkennen door AI gegenereerde tekst met 99% nauwkeurigheid op diverse datasets en houden het vals-positief percentage onder 1%. Lange, onbewerkte teksten zijn het eenvoudigste geval. Korte, sterk bewerkte of vertaalde passages zijn onzekerder, en daarom bevat elk antwoord de zinnen achter de score.
De API is ontworpen om tekst van de GPT-familie, waaronder ChatGPT en GPT-5, en van Claude, Gemini en gemengde, door mensen bewerkte concepten te beoordelen. De API wijst een tekst niet met zekerheid toe aan één specifieke generator.
Het abonnement AI-detector-API kost $15 per maand en bevat 100.000 detectorwoorden. De API-bundel van $35 voegt de AI Humanizer-API en de Plagiaatchecker-API toe met elk 100.000 woorden. De checkout controleert de actuele prijs en het tegoed voordat de betaling opent.
Een API-sleutel maken is gratis, maar verzoeken vereisen een actief abonnement en resterend woordtegoed. Wil je de detectiekwaliteit beoordelen voordat je een abonnement neemt, gebruik dan de gratis AI-detector op detecting-ai.com, die hetzelfde soort bewijs per zin laat zien.
Ja. Detector v3 geeft voor elke geanalyseerde zin een fragment terug met de posities startChar en endChar, een label AI of Mens en een betrouwbaarheidsscore van 0 tot 1. Scores boven 0,5 krijgen het label AI. ai_percentage is het percentage invoertekens dat door AI-gelabelde zinnen wordt gedekt, en verschilt van de gemiddelde documentscore die de websitedetector toont.
Nee. Een privé-API-sleutel mag nooit in browsercode, een mobiele app of een openbare repository terechtkomen. Verstuur verzoeken vanaf je server, een edge-functie of een worker en geef alleen het resultaat terug dat je interface nodig heeft.
Nee. AI-detectie is een probabilistisch beoordelingssignaal, geen bewijs van auteurschap of wangedrag. Gebruik de score en de gemarkeerde zinnen om een beoordeling te richten en weeg daarna concepten, bronnen, schrijfgeschiedenis en context mee voordat je een beslissing met gevolgen neemt.
De responstijd hangt af van de tekstlengte. Eén gemeten voorbeeld op 2026-10-08, een Engelse tekst van 305 woorden op de openbare webdetector inclusief browseroverhead, was in 2,75 seconden klaar. Dat is één waarneming, geen garantie: meet met je eigen representatieve documenten en bewaar de Idempotency-Key, zodat een verlopen verzoek zonder tweede afrekening kan worden herhaald.
Nee. De API wordt gehost op api.detecting-ai.com en er is geen zelf gehost pakket, container of modeldownload. Je server stuurt tekst via HTTPS en ontvangt JSON; behalve een HTTP-client hoeft er niets te worden geïnstalleerd.
Ja. Hetzelfde abonnement voedt de tool detect_ai_text op de externe MCP-server voor Claude, ChatGPT, Codex en andere MCP-clients, en de Detecting AI-app op Zapier. Verbruik via MCP en Zapier gaat van hetzelfde detectorwoordtegoed af als de REST-API.
Begin met bouwen
Maak een sleutel, stuur één representatief voorbeeld met Detector v3 en bekijk de volledige JSON voordat je de workflow eromheen ontwerpt.