KI-Wert des Dokuments
ai_percentage gibt an, welcher Anteil der Eingabe von KI-markierten Sätzen abgedeckt ist. So sortieren Sie eine Warteschlange, setzen einen Schwellenwert oder lösen eine zweite Prüfung über ein einziges Feld aus.
KI-Detektor-API
KI-Detektor-API für Texte von ChatGPT, GPT-5, Claude und Gemini
Ergänzen Sie Ihr eigenes Produkt um KI-Texterkennung. Senden Sie Text an einen REST-Endpunkt und erhalten Sie einen Dokumentwert mit satzgenauen Belegen als JSON, aufgebaut auf den Erkennungsmodellen hinter detecting-ai.com.
Tarife ab 15 $ pro Monat für 100.000 Wörter. Kein SDK nötig: Jede Sprache, die HTTPS-Anfragen senden kann, funktioniert.
Illustration der KI-Detektor-API: Ein Dokument geht hinein, eine JSON-Antwort mit einem KI-Wert von 61 Prozent und markierten Sätzen kommt zurück
- 99%
- Erkennungsgenauigkeit auf vielfältigen Datensätzen
- <1%
- Falsch-Positiv-Rate bei menschlichen Texten
- 1B+
- getestete menschliche und KI-Texte
- $15
- pro Monat für 100.000 Wörter
Was Sie zurückbekommen
Alles, was der kostenlose KI-Detektor zeigt, als strukturierte Daten
Die Antwort ist für Produkte gemacht, nicht für Screenshots. Eine Zahl zum Sortieren und für Schwellenwerte, plus die satzgenauen Details, mit denen Ihre Oberfläche das Warum erklären kann.
Satzgenaue Belege
Jeder analysierte Satz kommt mit Zeichenpositionen, einem KI- oder Mensch-Label und einem Konfidenzwert von 0 bis 1 zurück. Markieren Sie die genauen Passagen in Ihrem eigenen Editor oder Bericht.
Abdeckung aktueller Modelle
Entwickelt zur Prüfung von Texten aus ChatGPT und GPT-5, Claude, Gemini und gemischten, menschlich überarbeiteten Entwürfen, und mit jedem neuen Modell erneut getestet.
Kalibriert, wenige Fehlalarme
Ein merkmalsbasierter Klassifikator und ein feinabgestimmter Transformer werden zu einem Wert kalibriert. So bleiben falsche Markierungen menschlicher Texte in den veröffentlichten Messungen von Detecting AI unter 1 %.
Anwendungsfälle
Wo eine KI-Erkennungs-API ihren Platz verdient
Jedes Produkt, das Texte entgegennimmt, deren Entstehung es nicht gesehen hat. Die API liefert Signal und Belege; Ihr Workflow behält das Urteil.
Lernplattformen und LMS
Bewerten Sie Abgaben direkt beim Eingang und zeigen Sie die satzgenauen Belege neben Entwürfen, Versionsverlauf und den Regeln der Einrichtung.
Moodle-Plugin oder direkte REST-Integration
Content-Marktplätze und Freelancer-Plattformen
Prüfen Sie gelieferte Artikel, Produktbeschreibungen und Übersetzungen, bevor sie den Kunden erreichen, und leiten Sie auffällige Fälle an eine Redakteurin oder einen Redakteur weiter.
Lieferungen über einem Schwellenwert zur Prüfung markieren
Verlage und Redaktionen
Ergänzen Sie den Eingang von Beiträgen um ein Autorensignal, damit die Redaktion zuerst die markierten Passagen liest, statt jede Einreichung komplett neu zu lesen.
Passagen direkt im CMS hervorheben
SEO- und Content-Agenturen
Schicken Sie jedes Ergebnis vor der Veröffentlichung durch einen QA-Schritt und behalten Sie die verarbeitete Wortzahl für jeden Kundenbericht.
Entwürfe serverseitig im Stapel prüfen
Zulassung und Personalauswahl
Prüfen Sie Essays, Anschreiben und schriftliche Aufgaben in großer Zahl. Der Wert eröffnet ein Gespräch, statt es zu beenden.
Bewerbungen nach Prüfpriorität sortieren
Trust-and-Safety-Teams
Sichten Sie Bewertungen, Kommentare und generierten Spam in großem Umfang und geben Sie die unsicheren Fälle zusammen mit den markierten Sätzen an die Moderation weiter.
Moderationswarteschlange mit Satzkontext
So funktioniert es
Drei Schritte vom API-Schlüssel zum markierten Ergebnis
Die Integration ist eine HTTPS-Anfrage. Die vollständige Referenz mit Authentifizierung, Fehlern und Wiederholungen steht in der API-Dokumentation.
- 1
Schlüssel erstellen und Tarif wählen
Bereiten Sie im Dashboard einen API-Schlüssel vor und legen Sie ihn in einem serverseitigen Secret ab. Das Abonnement liefert das Wortguthaben; der Schlüssel identifiziert nur Ihr Konto.
- 2
Text per POST senden
Senden Sie UTF-8-Text mit der Detektorversion an api.detecting-ai.com. Die Nutzung wird aus den Eingabewörtern gezählt, und ein Idempotency-Key macht Wiederholungen sicher.
- 3
Belege darstellen
Ordnen Sie ai_percentage einem Urteilsbereich zu und markieren Sie Sätze über die Chunk-Positionen in Ihrer eigenen Oberfläche. Bei folgenreichen Entscheidungen bleibt ein Mensch beteiligt.
Beispielanfrage
curl --request POST \
--url https://api.detecting-ai.com/api/detect/ \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Idempotency-Key: detector-review-001" \
--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Paste the text you want to analyze.",
"version": "v3"
}'Beispielantwort, gekürzt
{
"success": true,
"data": {
"details": {
"chunks": [
{
"text": "A sentence from the input.",
"startChar": 0,
"endChar": 26,
"type": "AI",
"score": 0.87
}
],
"ai_percentage": 42.5
},
"version": "v3",
"words_processed": 120
}
}Authentifizierung, Fehlercodes, sichere Wiederholungen und der MCP-Server sind auf einer Seite dokumentiert.
Vollständige API-Referenz lesenFür den Produktivbetrieb gebaut
Planbare Nutzung, sichere Wiederholungen, explizite Versionen
Der Vertrag ist bewusst klein. Die folgenden Details sind die, die zählen, sobald die Integration in einer echten Prüf-Warteschlange läuft.
Sichere Wiederholungen
Senden Sie mit jeder Anfrage einen Idempotency-Key. Eine exakte Wiederholung innerhalb von 24 Stunden liefert das gespeicherte Ergebnis, ohne den Detektor erneut auszuführen oder die Wörter noch einmal zu berechnen.
Planbare Nutzung
Die Nutzung wird aus den durch Leerzeichen getrennten Eingabewörtern gezählt, bis zu 160.000 Zeichen pro Anfrage. Jede Antwort meldet die verarbeiteten Wörter.
Explizite Versionen
Legen Sie v3 im Anfragetext fest, damit Ergebnisse reproduzierbar bleiben, während sich der Detektor verbessert. v1 und v2 bleiben für bestehende Integrationen verfügbar.
Schlüssel bleiben auf Ihrem Server
Rufen Sie die API aus Ihrem Backend, einer Edge-Funktion oder einem Worker auf. Schlüssel werden einmal angezeigt, lassen sich ohne Unterbrechung des aktiven Schlüssels ersetzen und müssen nie in einen Browser gelangen.
Erkennungsmodell
Zuerst die Sätze, dann der Wert
Detecting AI kombiniert einen merkmalsbasierten Klassifikator mit einem feinabgestimmten Transformer und kalibriert beide zu einem Wert. Das Modell wurde an mehr als einer Milliarde menschlicher und KI-generierter Texte getestet und wird mit jedem neuen Modell erneut geprüft.
Methode lesen- 01
Satzgenaue Analyse
Geeignete Sätze werden unabhängig bewertet und markiert, sodass sich das Dokumentsignal Passage für Passage erklären lässt.
- 02
In beide Richtungen gemessen
Wie viel KI-Text erkannt wird und wie oft menschliche Texte fälschlich markiert werden, wird beides erfasst. So bleibt die Falsch-Positiv-Rate unter 1 %.
- 03
Ein Signal, kein Urteil
Kurze, übersetzte, stark überarbeitete oder formelhafte Texte sind unsicherer. Die Belege werden mitgeliefert, damit ein Mensch die Einschätzung prüfen kann.
Drei Wege zur Integration
REST, MCP oder No-Code
Ein Abonnement und ein Wortguthaben, erreichbar aus Ihrem Backend, aus einem KI-Assistenten oder aus einem Automatisierungswerkzeug.
REST-API
Ein JSON-Endpunkt für jedes Backend, jede Edge-Funktion und jeden Batch-Job. Legen Sie die Detektorversion fest und speichern Sie die verarbeitete Wortzahl.
API-Dokumentation öffnenMCP-Server
Geben Sie Claude, ChatGPT, Codex oder jedem MCP-Client das Werkzeug detect_ai_text, damit ein Assistent Texte mitten im Gespräch prüfen kann.
MCP-Server ansehenZapier
Fügen Sie einem No-Code-Workflow einen Erkennungsschritt hinzu und übergeben Sie das Ergebnis an eine menschliche Prüfung, wenn die Entscheidung zählt.
Zapier-App ansehenPreise
Einfache Monatstarife, Nutzung in Wörtern gezählt
Starten Sie mit dem Detektor allein oder bündeln Sie alle drei APIs unter einem Schlüssel. Der Checkout prüft Preis und Kontingent erneut, bevor die Zahlung geöffnet wird.
KI-Detektor-API
$15pro Monat
100.000 Wörter für die Erkennung
- REST-Endpunkt des KI-Detektors
- MCP-Werkzeug detect_ai_text
- Detector v1, v2 und v3
- Separates Wortguthaben für diese Funktion
API-Paket
$35pro Monat
100.000 Wörter für jede enthaltene API
- KI-Detektor REST + MCP
- KI-Humanizer REST + MCP
- REST-API zur Plagiatsprüfung
- Ein API-Schlüssel und Dashboard
API-Tarife vergleichen
Ein API-Schlüssel ist kostenlos. Anfragen benötigen ein aktives Abonnement und verbleibende Wörter.
API-FAQ
Fragen, die Entwickler vor der Integration stellen
Klare Antworten zu Genauigkeit, Ausgabe, Preisen und Grenzen, damit sich die erste Anfrage so verhält, wie Sie es erwarten.
Was ist eine KI-Detektor-API?
Eine KI-Detektor-API ist ein Webdienst, der Text auf Muster prüft, die mit KI-Schreiben verbunden sind, und das Ergebnis als Daten statt als Webseite zurückgibt. Der Endpunkt von Detecting AI nimmt einen JSON-Body mit dem Text und einer Detektorversion entgegen und antwortet mit einem ai_percentage auf Dokumentebene, satzgenauen Chunks mit Labels und Konfidenzwerten sowie der Zahl der verarbeiteten Wörter.
Wie genau ist die KI-Detektor-API?
Die Erkennungsmodelle von Detecting AI erkennen KI-generierte Texte mit 99 % Genauigkeit auf vielfältigen Datensätzen und halten die Falsch-Positiv-Rate unter 1 %. Lange, unbearbeitete Texte sind der einfachste Fall. Kurze, stark überarbeitete oder übersetzte Passagen sind unsicherer, weshalb jede Antwort die Sätze hinter dem Wert enthält.
Welche KI-Modelle kann die API erkennen?
Sie ist dafür gebaut, Texte der GPT-Familie einschließlich ChatGPT und GPT-5, Claude, Gemini und gemischte, menschlich überarbeitete Entwürfe zu prüfen. Sie ordnet einen Text keinem bestimmten Generator mit Sicherheit zu.
Was kostet die KI-Detektor-API?
Der Tarif KI-Detektor-API kostet 15 $ pro Monat und enthält 100.000 Wörter für die Erkennung. Das API-Paket für 35 $ ergänzt die KI-Humanizer-API und die API zur Plagiatsprüfung mit jeweils 100.000 Wörtern. Der Checkout prüft Preis und Kontingent, bevor die Zahlung geöffnet wird.
Gibt es eine kostenlose KI-Detektor-API?
Das Erstellen eines API-Schlüssels ist kostenlos, Anfragen benötigen jedoch ein aktives Abonnement und verbleibendes Wortguthaben. Um die Erkennungsqualität vor dem Abonnement zu bewerten, nutzen Sie den kostenlosen KI-Detektor auf detecting-ai.com, der dieselbe Art satzgenauer Belege zeigt.
Liefert die API satzgenaue Ergebnisse?
Ja. Detector v3 gibt für jeden analysierten Satz einen Chunk mit den Positionen startChar und endChar, einem KI- oder Mensch-Label und einem Konfidenzwert von 0 bis 1 zurück. Werte über 0,5 erhalten das KI-Label. ai_percentage ist der Prozentsatz der Eingabezeichen, die von KI-markierten Sätzen abgedeckt werden, und unterscheidet sich vom gemittelten Dokumentwert des Website-Detektors.
Kann ich die API aus JavaScript im Browser aufrufen?
Nein. Ein privater API-Schlüssel darf nie in Browser-Code, einer mobilen App oder einem öffentlichen Repository ausgeliefert werden. Senden Sie Anfragen von Ihrem Server, einer Edge-Funktion oder einem Worker und geben Sie nur das Ergebnis zurück, das Ihre Oberfläche braucht.
Beweist ein hoher KI-Wert, dass der Text von einer KI geschrieben wurde?
Nein. KI-Erkennung ist ein probabilistisches Prüfsignal, kein Beweis für Urheberschaft oder Fehlverhalten. Nutzen Sie den Wert und die markierten Sätze, um eine Prüfung zu fokussieren, und berücksichtigen Sie Entwürfe, Quellen, Schreibverlauf und Kontext vor jeder folgenreichen Entscheidung.
Wie schnell ist die KI-Detektor-API?
Die Antwortzeit hängt von der Textlänge ab. Eine am 2026-10-08 gemessene Probe, ein englischer Text mit 305 Wörtern auf dem öffentlichen Web-Detektor einschließlich Browser-Overhead, war nach 2,75 Sekunden fertig. Das ist eine einzelne Beobachtung, keine Garantie: Messen Sie mit eigenen repräsentativen Dokumenten und behalten Sie den Idempotency-Key, damit eine abgelaufene Anfrage ohne zweite Berechnung wiederholt werden kann.
Kann die KI-Detektor-API On-Premise laufen?
Nein. Die API wird unter api.detecting-ai.com gehostet; es gibt kein selbst gehostetes Paket, keinen Container und keinen Modell-Download. Ihr Server sendet Text über HTTPS und erhält JSON; außer einem HTTP-Client muss nichts installiert werden.
Kann ich den Detektor aus einem KI-Assistenten oder einem No-Code-Werkzeug nutzen?
Ja. Dasselbe Abonnement versorgt das Werkzeug detect_ai_text auf dem Remote-MCP-Server für Claude, ChatGPT, Codex und andere MCP-Clients sowie die Detecting-AI-App auf Zapier. Die Nutzung über MCP und Zapier wird aus demselben Wortguthaben für die Erkennung gezählt wie die REST-API.
Loslegen
Senden Sie heute Ihre erste Erkennungsanfrage
Erstellen Sie einen Schlüssel, senden Sie eine repräsentative Probe mit Detector v3 und prüfen Sie das vollständige JSON, bevor Sie den Workflow darum herum entwerfen.