99 %
Erkennungsgenauigkeit
Gemessen an vielfältigen Datensätzen mit KI-generierten und menschlichen Texten und bei neuen Modellen erneut geprüft.
KI-Detektor für ChatGPT, GPT-5, Claude und Gemini
Prüfen Sie, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde. Fügen Sie Text ein oder laden Sie eine Datei hoch, um kostenlos und ohne Anmeldung eine KI-Bewertung zu erhalten.
Text hinzufügen und Prüfung starten
Fügen Sie Text aus der Zwischenablage ein, laden Sie eine TXT-, PDF- oder DOCX-Datei hoch oder beginnen Sie einfach zu schreiben.
Beispiel gefällig?
- Text einfügen oder Datei hochladen
- Hervorhebungen im ganzen Text
- Kein Konto nötig
- Ein Signal, kein Beweis
Vom Text zu nachvollziehbaren Hinweisen
So funktioniert der KI-Detektor
Sehen Sie, woher ein Signal stammt, anstatt sich auf einen dramatischen Prozentwert zu verlassen.
- 1
Aussagekräftige Textprobe hinzufügen
Fügen Sie Ihren Text ein, laden Sie eine TXT-, PDF- oder DOCX-Datei hoch oder beginnen Sie mit einem lokalen Beispiel.
- 2
Detektor starten
Die Analyse beginnt erst, wenn Sie die KI-Prüfung auswählen. Während Sie tippen, wird nichts gesendet.
- 3
Hervorgehobene Ergebnisse prüfen
Beginnen Sie mit dem gesamten KI-Wert und lesen Sie dann die KI-ähnlichen Passagen, die im vollständigen Text hervorgehoben sind.
Genauigkeit
99 % Genauigkeit bei unter 1 % falsch positiven Ergebnissen
Die Technik hinter detecting-ai.com kombiniert einen merkmalsbasierten Klassifikator mit einem feinabgestimmten Transformer und kalibriert ihre Ergebnisse zu einem gemeinsamen Wert. Gemessen werden beide Fehlerrichtungen: wie viel KI-generierter Text erkannt wird und wie oft menschliche Texte fälschlich markiert werden. Bei uneindeutigen Ergebnissen zeigt der Bericht die Sätze, damit Sie die Einschätzung selbst prüfen können.
<1 %
Falsch-Positiv-Rate
Kalibrierte Konfidenzwerte verringern sprachbedingte Verzerrungen und halten falsche Markierungen menschlicher Texte selten.
1 Mrd.+
Getestete Texte
Die Erkennungstechnik wurde mit mehr als einer Milliarde menschlich verfasster und KI-generierter Beispiele erprobt.
Methode
Der Dokumentwert ist nur der Anfang.
Die Struktur bleibt erhalten, geeigneter Text wird in Sätze geteilt und jeder Satz wird unabhängig auf Anzeichen für KI-generierten Text bewertet. Das Dokumentsignal ist der Durchschnitt dieser analysierten Werte.
- 01
Verteilung prüfen
Ein hohes Dokumentsignal kann Passagen mit niedrigem Signal enthalten. Auch bei einem niedrigen Dokumentsignal können einzelne Abschnitte eine Prüfung verdienen.
- 02
Unsicherheit sichtbar lassen
Kurze, übersetzte, stark bearbeitete oder formelhafte Texte können schwerer einzuordnen sein. Mit dem Text kann sich auch der Wert ändern.
- 03
Menschlichen Kontext einbeziehen
Ein Modellwert kann Urheberschaft, Absicht oder Fehlverhalten nicht belegen. Betrachten Sie ihn als einen Hinweis neben Entwürfen, Quellen und Gesprächen.
Abdeckung
Erkennt GPT-5, Claude, Gemini und gemischte Entwürfe
Die Modellnamen bezeichnen Textfamilien, für deren Prüfung dieser KI-Textdetektor entwickelt wurde. Sie stehen nicht für Partnerschaften oder eine garantierte Zuordnung zur Quelle.
| Textfamilie | Entwickelt für | Ergebnis |
|---|---|---|
| OpenAI | ChatGPT-Ausgaben von GPT-5, GPT-4o und früheren GPT-Modellen | KI-Wert + hervorgehobener Text |
| Anthropic | Claude-Modellfamilie | KI-Wert + hervorgehobener Text |
| Gemini-Modellfamilie | KI-Wert + hervorgehobener Text | |
| Gemischte Entwürfe | Menschlich bearbeitete und KI-unterstützte Texte | Unterschiedliche Signale im Kontext hervorgehoben |
Anwendungsfälle
Wer einen KI-Checker nutzt
Alle, die einen Text prüfen, bei dessen Entstehung sie nicht dabei waren. Entscheidend ist die Sorgfalt: Der Wert eröffnet ein Gespräch, statt es zu beenden.
Bildung
Finden Sie Passagen, über die gesprochen werden sollte, und berücksichtigen Sie bei der Entscheidung weiterhin Entwürfe, Quellen und den Kontext der Lernenden.
Redaktionelle Prüfung
Prüfen Sie eingereichte Entwürfe vorab und richten Sie die Aufmerksamkeit auf Stellen, an denen sich das Schreibmuster von Satz zu Satz ändert.
Veröffentlichung
Ergänzen Sie einen bestehenden Prüfablauf um ein messbares Urheberschaftssignal, ohne es als Beweis zu behandeln.
Eigene Texte
Sehen Sie vor der Weitergabe an Kunden, Lehrkräfte oder Redaktionen, wie sich Überarbeitungen auf das Signal auswirken.
Entwickler
Dieselbe KI-Erkennung über eine API
Alle Funktionen der Prüfoberfläche sind programmatisch verfügbar. Bewerten Sie Dokumente in Ihrer eigenen Pipeline mit der API des KI-Detektors oder verbinden Sie den MCP-Server, damit Ihre Agenten während einer Unterhaltung Texte auf KI-Muster prüfen können.
Bevor Sie einem Wert vertrauen
Antworten auf Fragen zum KI-Detektor
Klare Antworten darauf, was ein KI-Detektor leisten kann und was nicht. Erst diese Unterscheidung macht einen Wert sinnvoll nutzbar.
Wie funktioniert der KI-Detektor?
Das Modell von detecting-ai.com bewahrt die Dokumentstruktur, teilt geeignete Textabschnitte in Sätze, bewertet diese unabhängig und bildet aus dem Durchschnitt ihrer Werte das Dokumentsignal im Bericht.
Wie genau ist der KI-Detektor?
Das Modell erkennt KI-generierte Texte über vielfältige Datensätze hinweg mit 99 % Genauigkeit und hält die Falsch-Positiv-Rate unter 1 %. Lange, unbearbeitete Textproben sind am einfachsten einzuordnen. Kurze oder stark bearbeitete Passagen sind unsicherer. Deshalb hebt jedes Ergebnis zusätzlich genau die Sätze hervor, die hinter dem Wert stehen.
Warum wurde mein eigener Text als KI markiert?
Das kann vorkommen und bedeutet nicht, dass Sie etwas falsch gemacht haben. Formelhafte Strukturen, Standardformulierungen und ein sehr gleichmäßiger Satzrhythmus können besonders in kurzen Proben einer Modellausgabe ähneln. Öffnen Sie die Hervorhebungen, überarbeiten Sie Sätze, die wie Textbausteine klingen, und prüfen Sie erneut. Der Detektor reagiert auf den Text, nicht auf die Autorin oder den Autor.
Kann ein Detektor beweisen, wer ein Dokument verfasst hat?
Nein. KI-Erkennung ist ein probabilistischer Prüfungshinweis, kein Beweis für Urheberschaft oder Fehlverhalten. Berücksichtigen Sie Entwürfe, Quellenangaben, den Schreibverlauf und den Kontext, bevor Sie entscheiden.
Was macht eine geeignete Textprobe aus?
Längere, zusammenhängende Proben geben dem Detektor meist mehr brauchbaren Kontext als einzelne Sätze. Kurze oder stark bearbeitete Passagen können unsicherer ausfallen.
Welche Dateien kann ich hochladen?
Sie können TXT-, PDF- und DOCX-Dateien hochladen. PDF- und DOCX-Text wird erst nach der Dateiauswahl privat in Ihrem Browser gelesen. Dokumentparser bremsen den ersten Seitenaufruf daher nicht. Eingescannte PDFs benötigen eine Texterkennung und werden noch nicht unterstützt.
Welche KI-Modelle kann er prüfen?
Der Detektor ist für die Prüfung von Mustern entwickelt, die häufig in Texten der Modellfamilien GPT, Claude und Gemini vorkommen. Dazu gehören bearbeitete und gemischte Entwürfe. Einen bestimmten Generator kann er nicht mit Sicherheit bestimmen.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Der Detektor unterstützt Texte in vielen Sprachen. Füge deinen Text in seiner Originalsprache ein oder lade ihn hoch und prüfe den Wert zusammen mit den Hinweisen auf Satzebene.
Warum kann eine kleine Änderung den Wert beeinflussen?
Jede Prüfung bewertet die aktuelle Formulierung und die Satzgrenzen. Änderungen an Rhythmus, Wortwahl, Zeichensetzung oder Aufbau können einzelne Signale und den Dokumentdurchschnitt beeinflussen.
Welcher KI-Detektor ist der beste?
Bewerten Sie jeden Detektor nach drei Punkten: wie er mit menschlichen Texten umgeht, die lediglich formelhaft klingen, ob er Hinweise auf Satzebene statt nur eines Prozentwerts zeigt und ob Unsicherheit sichtbar bleibt. detecting-ai.com ist auf diese drei Punkte ausgerichtet. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Zu jedem Wert werden die hervorgehobenen Sätze angezeigt, auf denen er beruht. So können Sie die Einschätzung selbst beurteilen, statt ihr blind zu vertrauen.
Kostenlose Textprüfung
Beginnen Sie mit den Sätzen, nicht mit einem Urteil.
Detektor testenKostenlose Prüfungen erfordern kein Konto. Wenn ein markierter Entwurf überarbeitet werden muss, können Sie KI-Text natürlicher formulieren und jede Änderung vor der Veröffentlichung prüfen.